軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)車輛調(diào)度研究.pdf_第1頁(yè)
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1、分類號(hào):U1密級(jí):(秘密、機(jī)密、絕密)學(xué)校代碼:10057研究生學(xué)號(hào):07819002軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)車輛調(diào)度研究Theresearchofemergencylogisticsforvehicleschedulingundermilitaryandcivilianintegration專業(yè)名稱:管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師姓名:杜子平教授研究生姓名:李東坡申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:管理學(xué)碩士論文提交日期:2011年3月論文課題來(lái)源:省部級(jí)課題學(xué)位授

2、予單位:天津科技大學(xué)摘要近幾年,國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、恐怖襲擊等突發(fā)事件頻發(fā)。突發(fā)災(zāi)害事件產(chǎn)生之后,各國(guó)、各級(jí)政府都要投入大量的人力、物力、財(cái)力,來(lái)減輕突發(fā)事件造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。隨著中國(guó)政府和軍隊(duì)抗SASS疫情、抗震救災(zāi)(汶川、玉樹地震)、抗洪救災(zāi)(舟曲)、抗旱救災(zāi)的勝利,學(xué)術(shù)界和相關(guān)部門對(duì)這一領(lǐng)域高度關(guān)注,應(yīng)急物流『F在成為管理學(xué)科、物流學(xué)科研究的一個(gè)新領(lǐng)域的同時(shí),其研究的廣度和深度與F]俱增。軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)車

3、輛調(diào)度相關(guān)問(wèn)題的提出、研究和建設(shè),將有效提高救災(zāi)、處突的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。本文從救災(zāi)、處突對(duì)物流的需求出發(fā),通過(guò)對(duì)我國(guó)應(yīng)急物流的現(xiàn)狀和不足進(jìn)行分析和借鑒國(guó)外應(yīng)急物流的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),提出了建設(shè)具有中國(guó)特色軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)的建議。在此基礎(chǔ)上,本文從組織結(jié)構(gòu)和功能體系兩方面對(duì)軍民融合式應(yīng)急物流首次進(jìn)行了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。為了更好的解決支線配送運(yùn)輸“最后一公里”的問(wèn)題,本文以車輛調(diào)度問(wèn)題(VehicleSchedulingProblem,V

4、SP)為主要研究對(duì)象,以確定性車輛調(diào)度問(wèn)題研究成果為基礎(chǔ),運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的理論,對(duì)模糊條件下車輛調(diào)度問(wèn)題模型和各種算法進(jìn)行研究,從而提高救災(zāi)車輛運(yùn)行效率。第一章緒論回顧了應(yīng)急物流及VSP問(wèn)題的研究成果,對(duì)其進(jìn)行了整理、總結(jié),介紹了該問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,明確了研究路線、方法和技術(shù)路線。第二章對(duì)應(yīng)急物流、車輛調(diào)度國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行了概述和分析,對(duì)研究問(wèn)題的概念、內(nèi)涵結(jié)合中國(guó)應(yīng)急物流的具體國(guó)情進(jìn)行了界定。第三章對(duì)軍民融合式應(yīng)急物流存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析并

5、提出了對(duì)策。第四章則是在上一章的基礎(chǔ)上繼續(xù)分析軍民融合式應(yīng)急物流系統(tǒng)模糊車輛調(diào)度問(wèn)題,以車輛模糊行駛時(shí)問(wèn)為信息參量,以時(shí)間最短和成本最小為決策目標(biāo),建立了浚問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,給出了求解該模型的遺傳算法,說(shuō)明了求解思路、計(jì)算步驟,并進(jìn)行了算例分析。在進(jìn)一步的研究中發(fā)現(xiàn)降低成本,一方面與運(yùn)輸距離有關(guān),即運(yùn)輸距離越短,成本越低;另一方面與運(yùn)輸時(shí)問(wèn)有關(guān),即運(yùn)輸時(shí)間越短,成本越低。第五章采用一種隨機(jī)的模糊邏輯遺傳算法(Fuzzylogicguide

6、dgeneticalgorithms)來(lái)解決車輛調(diào)度運(yùn)輸問(wèn)題。模糊邏輯主要用來(lái)調(diào)整基因交叉率和突變率,從而顯示模糊邏輯遺傳算法的有效性。并通過(guò)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行求解,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,可以發(fā)現(xiàn),模糊邏輯遺傳算法的表現(xiàn)要優(yōu)于其他算法。第六章從宏觀角度對(duì)應(yīng)急物流系統(tǒng)車輛調(diào)度建立了相應(yīng)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)實(shí)例證明了該方法的科學(xué)性和評(píng)估結(jié)果的有效性。第七章對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)和展望,目前,我國(guó)還未形

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