基于決策樹的模糊聚類評(píng)價(jià)算法及其在證券領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf

1、隨著證券市場(chǎng)的日益規(guī)范，傭金的浮動(dòng)制使得券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，提高客戶服務(wù)質(zhì)量變得重要。隨著信息時(shí)代的來臨，企業(yè)逐漸由過去的產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?，企業(yè)也認(rèn)識(shí)到良好客戶關(guān)系的提升已成為制勝關(guān)鍵。為了進(jìn)行有效的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)必須進(jìn)行客戶細(xì)分，選擇最有利的目標(biāo)客戶群體，集中企業(yè)資源，制定有效的競(jìng)爭(zhēng)策略，來增強(qiáng)自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)企業(yè)也必須強(qiáng)調(diào)和重視客戶忠誠(chéng)度的管理，針對(duì)不同忠誠(chéng)度的客戶進(jìn)行相應(yīng)管理，完成被動(dòng)營(yíng)銷模式向主動(dòng)營(yíng)銷模式的轉(zhuǎn)

2、變，使個(gè)性化證券營(yíng)銷更具有方向性。
　　 本文主要基于客戶忠誠(chéng)度理論及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分結(jié)合國(guó)內(nèi)證券行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行深入研究。研究?jī)?nèi)容包括基于決策樹的模糊聚類評(píng)價(jià)算法和模型的建立，以及模型在客戶細(xì)分以及客戶分類預(yù)測(cè)，客戶忠誠(chéng)度分類和客戶忠誠(chéng)度預(yù)測(cè)上的應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及操作流程。研究重點(diǎn)在于分析國(guó)內(nèi)證券業(yè)客戶自然屬性和交易行為特性，探討證券業(yè)客戶分類模型和忠誠(chéng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出適合國(guó)內(nèi)證券業(yè)客戶分類和忠誠(chéng)度評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)挖掘