協(xié)同過濾推薦模型及其在汽車電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)個(gè)性化推薦作為一種嶄新的智能信息服務(wù)方式，針對(duì)不同的用戶，通過對(duì)用戶個(gè)性、習(xí)慣、偏好的分析，準(zhǔn)確地向用戶提供感興趣的信息和服務(wù)，滿足用戶對(duì)于個(gè)性化產(chǎn)品需求的同時(shí)，提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，得到了廣泛重視。
　　 在大眾消費(fèi)能力逐漸提高、選擇產(chǎn)品變得更為精細(xì)的今天，汽車作為日常生活中越來越普及的交通工具，人們對(duì)其個(gè)性化的需求越來越大。由于汽車配置屬性參數(shù)繁多，其用戶群體更需要個(gè)性化推薦

2、服務(wù)幫助其進(jìn)行購(gòu)買決策，個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為解決這一問題的有效工具。
　　 本文在借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，通過分析汽車電子商務(wù)的特點(diǎn)，對(duì)協(xié)同過濾推薦算法及其在汽車電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要工作包括：
　　 (1)分別從汽車銷售商和用戶的角度，分析汽車電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的重要性，并對(duì)電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和整體框架，以及主要的推薦技術(shù)進(jìn)行了比較、分析。
　　 (2)針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法評(píng)分