地鐵深基坑施工風險預測及可視化控制研究.pdf

1、當前，我國地鐵建設進入發(fā)展黃金期。伴隨地鐵工程的快速發(fā)展，施工過程中的安全事故卻時有發(fā)生，嚴重威脅著周圍環(huán)境及居民的人身財產(chǎn)安全。地鐵基坑安全事故頻發(fā)不僅是因為基坑工程“大、緊、深”的特點，更是由于風險管理的缺陷，如風險預測不準確、風險規(guī)律把握不準、風險控制針對性不強、風險管理水平低等。因此，本文針對地鐵工程安全風險的預測、風險發(fā)生規(guī)律及可視化方法等問題進行研究，提出了系統(tǒng)的風險管理方法，并以武漢地鐵某車站施工為背景，對提出的方法和模型

2、進行工程驗證，結果表明該方法能夠準確的預測風險狀態(tài)，進行風險的致因分析和可視化控制。
　　首先，針對基坑風險管理現(xiàn)狀，本文通過對國內(nèi)外風險管理、評估方法的研究，重點討論了三大類風險管理方法（經(jīng)驗法、數(shù)值模擬法、機器學習法）的優(yōu)缺點，本文采用Support Vector Machines(SVM)方法用于基坑施工風險預測，Bayesian Networks(BN)方法用于風險診斷分析，最后基于Building Information

3、 Model(BIM)技術，實現(xiàn)風險可視化管理與控制。
　　其次，基于相關理論，構建本文提出的風險管理方法的基本框架和流程。詳細地給出了基于SVM的基坑風險預測步驟，基于BN的風險診斷的分析流程，以及基于BIM的風險可視化模型的控制過程。通過三種方法的結合使用，可以實現(xiàn)事前、事中和事后的全過程風險控制。
　　最后，以某地鐵車站為背景，在風險識別的基礎上，利用SVM實現(xiàn)基坑風險等級分類預測，有效地解決了小樣本條件下風險預測的準