基于智能優(yōu)化算法的城市湖泊水質評價與預測方法研究.pdf

1、城市湖泊水資源是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,對與其有關的旅游、交通、娛樂休閑有直接影響。城市是人口集中和社會活動主要發(fā)生的地方。城市化進程的發(fā)展,使得城市人口越來越多。人口的快速集中,不可避免造成了城市生態(tài)系統(tǒng)的破壞;隨著城市人口居民素質的提高,居民對生活質量,尤其是城市供水質量的要求越來越高。因而,對城市湖泊水體質量的研究是非常有意義的。
　　在對城市湖泊的研究中,湖泊水質評價與預測是重要的環(huán)節(jié)。論文總結了湖泊水質評價預測的方法

2、與流程:傳統(tǒng)上對湖泊水質評價的研究方法,根據(jù)原理的不同,可分為確定性方法和不確定性方法;同樣,水質預測按照預測模型的方法不同,可以分為物理模型和數(shù)值模擬模型,數(shù)值模擬模型又可分為機理(過程)模型和非機理(統(tǒng)計)模型。構建適合城市湖泊的水質評價模型和水質預測模型對城市湖泊水環(huán)境的研究起著關鍵的作用。
　　本文研究了人工神經網絡和支持向量機在城市湖泊水質評價與預測領域的運用。首先對介紹了城市湖泊在城市水系統(tǒng)中的作用,而后概述了水質評價

3、與水質預測的研究現(xiàn)狀。在介紹了本文所使用的兩種智能算法:人工神經網絡和支持向量機的發(fā)展與原理后,對城市湖泊水質評價和城市湖泊水質預測的方法進行了總結,對城市湖泊水質評價與水質預測的流程做出了分析,并對論文中將要使用到的算法模型做出了介紹。
　　論文的實驗部分,在開發(fā)出的城市湖泊水資源管理系統(tǒng)平臺的基礎上,實現(xiàn)了論文中所描述的城市湖泊水質評價與預測算法。實例部分以“大東湖水網調度關鍵技術研究及應用”項目為依托,在這一課題的背景下,實