灰色神經網絡在S700K轉轍機故障診斷系統中的應用研究.pdf

1、隨著鐵路向高速、重載快速發(fā)展，S700K型電動轉轍機大量投入使用，這就需要更加完備的運行狀態(tài)監(jiān)測機制和智能化的故障診斷方法來提高設備的安全性和可靠性。長期以來，對轉轍機故障診斷及定位的分析僅依靠維修工作人員的專業(yè)知識和經驗，微機監(jiān)測系統采集信息僅作為人工判斷故障的依據，故障識別時間較長，且誤判、漏判現象時有出現。
　　本文在對國內外電動轉轍機故障診斷方法研究分析的基礎上，針對目前S700K型電動轉轍機故障識別手段相對落后且已有故障

2、診斷方法均有其局限性這一問題，基于微機監(jiān)測系統采集的S700K型電動轉轍機運行功率曲線，結合灰色關聯分析方法和神經網絡建模技術，設計灰色神經網絡，將其應用于S700K型電動轉轍機的故障診斷。
　　首先，通過S700K型電動轉轍機的基本結構與工作過程，分析其故障產生機理及主要性能參數，研究各主要性能參數之間的關系，得出S700K型電動轉轍機運行的功率值可作為故障診斷的特征參數。根據S700K型電動轉轍機功率曲線的采集原理，將轉轍機完

3、成一次轉換動作的過程分為5個階段，分別分析S700K型電動轉轍機常見的8種故障下的參數信息及故障信息。
　　其次，建立轉轍機故障診斷框架，給出基于灰色神經網絡的診斷流程，應用灰色神經網絡進行S700K型電動轉轍機故障診斷?；诨疑到y與神經網絡分析方法，將灰色關聯分析和神經網絡建模方法結合建立灰色神經網絡，基于灰色關聯分析對時間序列數據的處理，建立故障特征集，通過神經網絡計算待檢樣本與故障特征集數據的灰色關聯度?；诜直媛嗜≈翟瓌t

4、及不同分辨率系數下的故障識別率選取最優(yōu)分辨率進行診斷系統功能及性能的驗證，選擇某電務段S700K型電動轉轍機故障功率曲線作為測試樣本進行系統驗證，可得本文所建診斷系統所得結果與現場檢修結果一致。
　　最后，完成診斷系統的設計。論文建立了基于灰色神經網絡的S700K型電動轉轍機故障診斷系統，利用Access2003建立后臺數據庫，用Microsoft Visual C++6.0編程實現整個系統的故障診斷，包括知識庫管理、網絡設計、故