車載動態(tài)稱重系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文II理模塊、人機交互模塊、數(shù)據(jù)無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊等。第四，詳細(xì)介紹了車載動態(tài)稱重系統(tǒng)的軟件設(shè)計部分，采用了模塊化的設(shè)計思想，主要包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)軟件設(shè)計、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程交互設(shè)計、圖形交互界面的開發(fā)設(shè)計、數(shù)據(jù)本地存儲系統(tǒng)的實現(xiàn)、監(jiān)控中心測試軟件的設(shè)計開發(fā)等。第五，詳細(xì)論述了車載稱重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理算法。首先使用改進(jìn)的濾波算法對車載稱重信號和傾角信號濾波預(yù)處理，然后將預(yù)處理后的動態(tài)稱重信號、傾角信號與車輛速

2、度、加速度共同作為徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練之后得到較為精確的車輛重量值。最后通過六軸車的車載動態(tài)稱重系統(tǒng)現(xiàn)場實驗驗證了該算法的可行性。第六，結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計過程和現(xiàn)場實際測試結(jié)果，總結(jié)了本系統(tǒng)的設(shè)計經(jīng)驗及不足之處，并提出了改進(jìn)方法。本文的主要創(chuàng)新點如下：第一，本系統(tǒng)綜合利用了傳感技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)了對貨運車輛裝載、運行等情況的實時監(jiān)控。第二，在車載動態(tài)稱重現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立了一種廣義 RBF