基于支持向量機的城市道路交通狀態(tài)判別方法研究.pdf

1、道路交通狀態(tài)判別是智能交通管理系統(tǒng)進行路況信息發(fā)布和交通誘導的基礎，目前我國各大城市的交通基礎信息采集系統(tǒng)和交通誘導信息發(fā)布系統(tǒng)建設均已初具規(guī)模。然而在數(shù)據(jù)處理和實時道路交通狀態(tài)判別中卻還存在一些問題，亟待改進。交通狀態(tài)判別是交通誘導中一個很重要的問題，提供實時準確的交通狀態(tài)信息能為出行者做出合理的路徑選擇提供參考。因此，需要對路網(wǎng)中的交通狀態(tài)信息做出準確判別預測。本文重點研究交通狀態(tài)判別問題。
　　對于交通狀態(tài)判別問題，考慮到傳

2、統(tǒng)的交通狀態(tài)劃分方法是根據(jù)國家交通部門給定的交通狀態(tài)指標來進行劃分，這種方法對于不同道路的適應性不是很強，在實際應用中很難滿足準確性要求。因此，本文采用模糊聚類的方法來劃分交通狀態(tài)，對不同路段做出不同的狀態(tài)劃分。在此基礎上，采用多類支持向量機方法對未來時刻的交通狀況進行分類。多類支持向量機是傳統(tǒng)兩類支持向量機的改進，能夠對具有多種劃分指標的問題進行很好的劃分，適合進行交通狀態(tài)判別。
　　本文提出了實時的交通狀態(tài)判別系統(tǒng)模型。系統(tǒng)根