發(fā)動機懸置軟墊結構優(yōu)化研究.pdf

1、發(fā)動機懸置系統的性能對整車N VH特性的優(yōu)劣起著重要作用,尤其是在發(fā)動機怠速工況下。懸置系統性能的優(yōu)劣主要取決于懸置系統的剛度和懸置軟墊的結構這兩個方面,對于懸置系統的剛度的優(yōu)化方法是非常成熟的,而且相關研究也非常多,但是,在懸置軟墊結構設計方面,到目前為止還沒有一種快速、有效的設計方法。因此,對發(fā)動機懸置軟墊結構優(yōu)化的研究是非常必要的。
　　所做主要研究工作如下:
　　(1)通過大量的閱讀相關文獻,分析各種懸置軟墊結構的設

2、計方法的優(yōu)劣,尋找到合適的懸置軟墊設計方法,即把有限元計算、神經網絡和遺傳算法結。
　　(2)目標剛度系數的壓縮剛度和剪切剛度的比例和實際應用的要求是判斷懸置軟墊幾何模型的關鍵因素。
　　(3)對ABAQUS有限元軟件的內核Python語言進行研究,分析它批處理程序編寫方法,編寫出懸置軟墊剛度有限元批量計算程序,在該程序中,結構參數在設定的范圍之內按照給定的步長自動建立有限元模型,然后設置屬性、載荷、劃分網絡進行有限元計算,

3、得到一批懸置軟墊的剛度系數。
　　(4)重點分析 BP神經網絡的特點,把懸置軟墊的結構參數作為 BP神經網絡的輸入層,把懸置軟墊的剛度系數作為BP神經網絡的輸出層,建立懸置軟墊BP神經網絡。
　　(5)通過神經網絡建立遺傳算法的目標函數,這個目標函數就是各向目標剛度與優(yōu)化剛度平方差的和。當目標函數達到設計的精度時,即得到優(yōu)秀的適應度種群,這就是在該目標剛度下懸置軟墊的結果參數。
　　(6)這樣的優(yōu)化方法雖然能夠得到理想