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文檔簡介
1、城市交通作為社會和經濟活動的重要紐帶,是城市居民生活不可缺少的部分。然而隨著城市交通的發(fā)展,出行難已成為妨礙人們生活的關鍵問題。出租車作為北京市交通的重要組成部分,“打車難”現象更是頻發(fā)。為此,北京市發(fā)改委在2013年6月公布了出租車調價方案,開始注重從價格角度發(fā)揮政策對交通需求的調節(jié)作用,希望在平衡各出行方式的分擔率的同時促進出租車運營效率和服務質量。
出行方式選擇預測是城市交通管理的重要組成部分。居民出行系統(tǒng)作為一個典型的
2、復雜自適應系統(tǒng),居民在出行過程中,由于過程相關性,解析方法無法準確計算擁擠程度的大小,因此傳統(tǒng)的出行方式分擔率計算具有一定的局限性。
本文首先以復雜自適應系統(tǒng)理論為基礎,對影響居民出行方式選擇的因素進行分析,從而確立主體的出行方式選擇行為決策過程。其次,應用多主體建模仿真方法,確定了主體的行為規(guī)則,以及主體與環(huán)境的交互關系,構建居民出行方式選擇的多主體仿真模型,應用logo語言在基于Starlogo的多主體仿真平臺上實現居民出
3、行方式選擇的多主體仿真系統(tǒng)。接著,應用此系統(tǒng)進行了模擬仿真,利用北京市出租車調價前的出行數據對仿真模型進行實證,并將出租車調價前后的仿真模擬結果與統(tǒng)計數據中居民出行方式實際選擇情況比較,從而評價出租車調價政策的有效性。最后,基于近兩年打車軟件的盛行,引入打車軟件業(yè)務進行模擬仿真,以評價打車軟件業(yè)務對居民出租車出行方式選擇的變化。并根據仿真結果,提出出租車分時定價策略及建議,從而對出行人群進行有效引導,并調節(jié)出租車和打車軟件存在的利益沖突
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