突發(fā)事件鐵路應急預案組合評價方法研究.pdf

1、近年來,由于各行業(yè)突發(fā)事件日趨頻繁,應急管理受到越來越多的關注,而應急預案作為應急管理的核心內容自然不容忽視。建立全面、合理的應急預案體系,是提高應急處置能力、減少人員傷亡和經濟損失的前提,也是鐵路運輸安全的要求。本文以鐵路應急預案為研究對象,對突發(fā)事件下鐵路應急預案評價進行了研究。
　　 首先,通過對應急預案相關文獻的研究,針對鐵路應急預案的特點,分別分析了鐵路應急預案的基本內容,包括總則、危險源的識別、應急響應等10個方面。

2、鐵路應急預案的三級體系包括:綜合應急預案、專項應急預案和站段應急預案。鐵路應急預案的管理流程包括:預案編制、審批、使用和修訂。得到了影響鐵路應急預案評價的因素,并從中選取了鐵路應急預案的評價指標。再利用層次分析法對指標進行了篩選,最終建立了一個包含1個一級指標,3個二級指標,10個三級指標的突發(fā)事件鐵路應急預案評價指標體系。
　　 其次,由于目前鐵路應急預案的評價方法單一,本文提出了3種組合評價方法:基于模糊層次的鐵路應急預案組

3、合評價方法,基于層次分析的神經網(wǎng)絡鐵路應急預案組合評價方法和基于遺傳算法的模糊神經網(wǎng)絡鐵路應急預案評價方法。
　　 基于模糊層次的鐵路應急預案組合評價模型,根據(jù)每個應急預案評價指標對預案影響程度的不同,利用層次分析法確定各個指標的權重。由于影響評價的指標是定性指標,具有模糊性的特點,又利用模糊函數(shù)來確定各個指標的隸屬度以此進行模糊綜合評判。該組合評價模型集中了層次分析法和模糊理論的優(yōu)點,給應急預案評價提供了一種定性評價的有效方法

4、。
　　 基于層次分析的神經網(wǎng)絡鐵路應急預案組合評價模型,首先利用層次分析法確定了各個三級指標相對于目標層的權重,借此得到了各個指標的綜合評價值。然后構建了BP神經網(wǎng)絡評價模型,把指標值和綜合評價值作為網(wǎng)絡的輸入和輸出,通過網(wǎng)絡的學習訓練,得到了很好的效果,積累了專家的知識與經驗。以后當需要對應急預案進行評價時,只要把預案的指標值輸入到訓練好的BP網(wǎng)絡中,就會得到預案的評價結果。這樣可以避免評價過程中人為因素導致的失誤,提高評價

5、的準確性。
　　 基于遺傳算法的模糊神經網(wǎng)絡鐵路應急預案組合評價模型,首先構建了模糊神經網(wǎng)絡,然后通過遺傳算法來優(yōu)化該網(wǎng)絡。通過輸入樣本數(shù)據(jù),經過反復訓練,最終得到誤差最小的一組網(wǎng)絡的高斯隸屬度函數(shù)的中心、寬度和歸一化層與輸出層之間的連接權值。最后把要評價預案的評價指標值輸入到訓練好的模糊神經網(wǎng)絡中,就得到了預案的評價結果。這種方法能避免人為主觀因素的影響,使評價結果更為客觀、準確、合理。
　　 最后,采用這三種方法對某