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文檔簡介
1、近年來,隨著欠驅(qū)動系統(tǒng)控制技術(shù)的快速發(fā)展以及船舶自動化要求不斷提高,欠驅(qū)動船舶運動控制問題逐漸引起學者們的關(guān)注。欠驅(qū)動船舶的非線性控制方法可以很好的提高船舶的操縱性能,改善船舶運行的經(jīng)濟性和安全性。同時,隨著海洋經(jīng)濟的不斷發(fā)展,需要完成如海底管道鋪設(shè)、海洋資源探索、海洋鉆井平臺定位和遠洋補給等復雜任務,對船舶精確控制的要求越來越高。因此對欠驅(qū)動水面船舶的運動控制問題進行研究,是有重要的理論意義和實用價值的。
本研究主要內(nèi)容包括
2、:⑴針對欠驅(qū)動船舶的路徑跟蹤問題,提出一種基于強化學習的自適應迭代滑??刂品椒?。該方法引入雙曲正切函數(shù)對系統(tǒng)狀態(tài)進行迭代滑模設(shè)計,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡對控制參數(shù)進行優(yōu)化,增強控制器的自適應性。通過定義一種控制量抖振測量變量和強化學習信號,實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)進行在線調(diào)整,能進一步抑制控制量的抖振作用。⑵針對欠驅(qū)動船舶的軌跡跟蹤問題,把設(shè)計的基于強化學習的迭代滑模控制器推廣到兩路控制,對跟蹤軌跡的橫向和縱向偏差分別進行迭代滑??刂破髟O(shè)計,控制器
3、輸出為控制舵角和柴油機轉(zhuǎn)速,根據(jù)舵角和轉(zhuǎn)速抖振實現(xiàn)參數(shù)調(diào)節(jié),控制器的控制結(jié)構(gòu)與路徑跟蹤控制類似。⑶把基于強化學習的迭代滑??刂破鬟\用于欠驅(qū)動船舶的自動靠泊控制,并提出一種帶收斂因子的混沌粒子群算法,優(yōu)化控制器參數(shù)的初始值,使所設(shè)計控制器在??坎吹某霭l(fā)點就有比較優(yōu)良的控制特性,更適應于對精度要求比較高的自動停泊控制。⑷在Matlab中應用5446 TEU集裝箱船數(shù)學模型進行控制仿真。仿真結(jié)果都表明所設(shè)計控制器能順利完成控制任務,在風浪流擾
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