從我國產業(yè)結構現狀看投資結構優(yōu)化

1、劊瓣m歷聊扔既聊嬲刪從我國產業(yè)結構現狀看投資結構優(yōu)化提要國民經濟各產業(yè)部門應保持與社會需求結構相適應的比例關系，而社會需求結構是不斷變化的，要保持產業(yè)結構與社會需求結構相適應，就要求投資結構隨消費結構的變化而變化。目前，我國需求結構的不合理是我國產業(yè)結構和投資結構失衡的重要因素。分析我國產業(yè)結構現狀，并進行存量及增量調整，可以使我們清醒地、客觀地認識我國目前的經濟現狀和未來發(fā)展趨勢。一、我國產業(yè)結構的現狀分析近期出臺的《國務院關于投資體

2、制改革的決定》實施意見和辦法中明確強凋優(yōu)化投資產業(yè)結構的問題。決定指出：應按照職責分工，密切配合、相互協(xié)作、有效運轉，依法監(jiān)督、調控全社會的投資活動，保持合理投資規(guī)模，優(yōu)化投資結構，提高投資效益，促進國民經濟持續(xù)快速協(xié)調健康發(fā)展和社會全面進步。協(xié)調投資宏觀調控手段，優(yōu)化投資的產業(yè)結構。那么，我國目前投資的產業(yè)結構是何現狀，究竟存在哪些亟待解決的問題呢近幾年我國投資總量的快速增長并沒能伴隨投資結構的合理改善，由經濟結構決定的投資結構仍然處

3、于高投入、高消耗、高排放、不協(xié)調、難循環(huán)、低效率的粗放型增長方式。這種以外延擴張為主的投資，不僅導致投資效益大為降低，而且延續(xù)了產業(yè)結構的升級轉型，當前我國產業(yè)結構存在的主要問題有：1、農業(yè)基礎仍然薄弱，農民收入增長緩慢。近幾年，農業(yè)和農村經濟發(fā)展很決，糧食等主要農產品的產量不斷提高，農業(yè)基礎設施建設和生產條件得到改善。但是，從總體來看，農業(yè)的基礎還很薄弱，抗御自然災害的能力還不強，繼續(xù)擴大糧食播種面積和提高單位面積產量■口文／關靜陳會

4、軍受到很大制約，氣候條件存在不確定性，保持糧食增產和農民增收好勢頭的難度加大。由于人均耕地少，勞動力富余等原因，農業(yè)生產的比較效益低，農民收入增長較慢，從而限制了農民擴大購買生活消費品和生產資料的能力。這是當前國民經濟中一個帶有根本性的結構矛盾，它影響著經濟生活的諸多方面?！?、產業(yè)技術開發(fā)能力、國際競爭力不足，難以適應一個更加開放的市場競爭環(huán)境。近幾年，盡管我國產業(yè)的整體競爭力有所提高，貿易結構得到改善，但具有競爭力的產業(yè)主要為勞動密

5、集型和附加值較低的一些加工工業(yè)。工業(yè)自主技術開發(fā)，自主經營能力仍然低下。多數行業(yè)的核心技術和關鍵設備，基本上依賴國外，缺乏具有自主知識產權的關鍵性技術和技術裝備，影響產業(yè)結構的升級和經濟增長質量的提高。3、城市發(fā)展不足造成第三產業(yè)發(fā)展明顯滯后。受城市化滯后，對外依賴的工業(yè)化模式，體制性約束，專業(yè)人才缺乏等因素的影響，第三產業(yè)特別是為生產者服務的服務業(yè)發(fā)展相對薄弱。第三產業(yè)未能充分發(fā)揮其吸納勞動力就業(yè)的潛能，也不能滿足消費者對服務業(yè)的需要

6、，我國第三產業(yè)中發(fā)展滯后的行業(yè)，大部分為國家實行壟斷或直接壟斷經營的國有經濟進入的國有服務業(yè)。4、局部投資過熱現象并沒有得到完全遏制。局部投資過熱主要表現為投資增長過快、增幅過高，這自然為拉動經濟增長做出了較大貢獻。但這樣一來，一方面部分行業(yè)的過量需求會引起能源、原材料和運力緊張、價格上漲等一系列問題，過快的投資增長與粗放型的增長方式使得瓶頸制約突出，資源和環(huán)境的約束日益嚴重；一方面，經濟增速越快，對投資和物質投入的依賴也會越大，最終形

7、成能源等重工業(yè)的內部循環(huán)，這些問題如不能及時解決，將可能使良好的發(fā)展勢頭出現逆轉。二、投資結構優(yōu)化與產業(yè)結構調整的導向建議所謂投資結構優(yōu)化是指在投資總量基本確定的前提條件下，能促進經濟增長并取得最大效應的投資比例關系。優(yōu)化投資結構其目的是為了更好的調整產業(yè)結構，針對我國目前產業(yè)投資結構存在的偏差，應以增量投資擴大和存量投資調整為手段，其優(yōu)化的基本思路是：重點加強第一產業(yè)、基礎設施、支柱產業(yè)，第三產業(yè)及科技和人力資本的投資，同時通過政府引

8、導，使投資結構與產業(yè)結構動態(tài)發(fā)展的方向一致，提高各產業(yè)的勞動生產率，加速經濟增長方式從粗放型為主向集約型為主的轉變，促進產業(yè)結構的優(yōu)化與升級。第一，高度重視“三農”問題，加快農業(yè)發(fā)展。繼續(xù)大力支持農業(yè)發(fā)展，穩(wěn)固農業(yè)生產基礎，主要圍繞提高農業(yè)綜合生產能力，實現糧食穩(wěn)定增產，農業(yè)持續(xù)增效和農民繼續(xù)增收。加大資金投入力度，加大科技支持力度，加大深化農村改革力度。發(fā)展適銷對路的優(yōu)質農副產品，加大農業(yè)基礎設施建設投入，改善生產與生活條件。支持農村

9、合作組織和龍頭企業(yè)發(fā)展，為農產品結構調整創(chuàng)造有利條件。第二，按照“新型工業(yè)化道路”的要求，調整投資結構，推動產業(yè)結構調整與升級。今后調整投資結構的方向應是大力發(fā)展電子信息產業(yè)，以信息化帶動工業(yè)化。通過電子信息產業(yè)、生物工程、新材料、新能源、航天航空等高新技術產業(yè)的發(fā)展，使其真正成為帶動經濟增長和產業(yè)升級的新增長點。中心城市要根據自己的合作經濟與科技200512x萬方數據優(yōu)勢，選擇若干產品，重點予以支持。加快發(fā)展大型裝備制造業(yè)和運輸裝備制

10、造業(yè)，要依托國家重點建設項目，加快設備自主制造進程。中國機械工業(yè)的生產能力很大，但技術落后，歡迎外國企業(yè)與中國企業(yè)合資、合作、轉讓技術，利用中國閑置的機械制造能力，生產出適應國內市場需要的、在質量和價格方面具有競爭力的機械設備是良策。第三，依托重大技術改造項目和國家重點工程項目，鼓勵擁有自主知識產權、增強自主制造、研發(fā)和創(chuàng)新能力。支持企業(yè)大力開發(fā)具有自主知識產權的關鍵技術、健全技術研究開發(fā)體系。從體制、機制入手，堅持先進技術引進、消化、

11、吸收和創(chuàng)新相結合，培育創(chuàng)新能力，研發(fā)核心技術。堅持研發(fā)與節(jié)約并存，把節(jié)約放在首位，大力發(fā)展循環(huán)經濟，構建節(jié)約型產業(yè)結構和消費結構。應建立健全知識產權保護制度和科技投資風險分散及轉移機制。第四，大力扶持高新技術產業(yè)。長期以來，我國產業(yè)結構的高級化變遷并不是由經濟的增長帶來的，相反，產業(yè)結構的調整卻是我國長期以來經濟高速增長的原因。因此，我國必須大力發(fā)展高新技術產業(yè)以促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級。扶持高新技術產業(yè)將成為我國今后一段時期內的投資重點

12、。這也有賴于高新技術產業(yè)相關政策的制定，具體來講，高新技術產業(yè)政策體系應包括全國統(tǒng)一實施的高新技術戰(zhàn)略規(guī)劃，對高新技術產業(yè)的規(guī)模和國際化進行界定并確定相應的目標、重點、階段和步驟，對于高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)，從數量上、質量上、結構上均應有目標規(guī)劃，其基本方針應是控制數量、提高質量、改善結構，這也是今后投資結構調整所應遵循的重要原則之一。第五，從源頭控制局部過熱現象。當前經濟呈現局部過熱現象，主要是與土建有關的投資過熱，因此，2005年宏觀調

13、控應重點調控與土建有關的投資，積極引導增長方式的轉變，從源頭控制局部過熱。應適時調整財政政策，從量上減少投入，減少新的以土建為主的財政及國債投資項目。把科學發(fā)展觀落到實處，切實提高資源利用效率，保護生態(tài)環(huán)境，走新型工業(yè)化道路。鼓勵企業(yè)采用節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保的先進技術，靠技術進步走內涵式發(fā)展道路。第六，改革籌資方式，推進投融資體制和企業(yè)制度的改革。必須改變現有的投資結構、銀行信貸結構失調的狀況，走直接融資之路。扶持有市場競爭力的企業(yè)直接到市

14、場去融資，向社會去融資。發(fā)展并完善中小企業(yè)板市場。通過融資方式的轉變，推進企業(yè)制度的改革，調整企業(yè)的資產負債結構，增強企業(yè)活力、發(fā)展力和自我約束力，同時改善銀行的信貸資產結構，增強銀行的活力，促進金融市場的健康發(fā)育?！鎏嵋疚闹饕U述了數據挖掘技術的基本原理，分析了數據挖掘流程和主要功能，并在此基礎上提出了將數據挖掘技術應用于數據量龐大的金融銀行業(yè)的業(yè)務策略。一、數據挖掘概述l、相關定義。數據倉庫是支持管理決策過程的一個數據集合。這個數

15、據集合是由企業(yè)內的歷史詳細數據和當前詳細數據、操作數據和外部數據按照一定的主題標準歸類，進行加工和集成而建立的，是為企業(yè)決策服務的。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。2、數據挖掘的流程(1)數據取樣。當進行數據挖掘時，首先要從企業(yè)大量數據中取出一個與要搜索的問題相關的樣板數據子集，而不是動用全部企業(yè)數據。通過對數據樣本的精選，不僅能減少數

16、據處理量，節(jié)省系統(tǒng)資源，而且能通過對數據的篩選，使數據更加具有規(guī)律性。(2)數據探索。數據探索就是通常所進行的對數據深入調查的過程。從樣本數據集中找出規(guī)律和趨勢，用聚類分析區(qū)分類別，最終要達到的目的就是搞清楚多因素相互影響的、十分復雜的關系，發(fā)現因素之間的相關性。(3)數據調整。通過上述兩個步驟的操作，對數據的狀態(tài)和趨勢有了進一步了解，這時要盡可能對問題解決的要求進一步明確化和量化。針對問題的需求，對數據進行增刪，按照對整個數據挖掘過程

17、的新認識組合或生成一個新的變量，以體現對狀態(tài)的有效描述。(4)模型化。在問題進一步明確數據結構和內容迸一步調整的基礎上，就可以建立模型。這一步使數據挖掘的核心環(huán)節(jié)，可以運用神經網絡、決策樹、數理統(tǒng)計、時間序列分析等方法來建立模型。(5)評價。從上述過程中將會得出一系列的分析結果、模式和模型。多數情況會得出對目標問題多側面的描述，這時就要綜合它們的規(guī)律性，提供合理的決策支持信息。評價的一種辦法，是直接使用原先建立模型樣本和樣本數據來進行檢