電動自行車道路交通傷害現(xiàn)狀及影響因素分析.pdf

1、研究背景:道路交通傷害是導(dǎo)致人口死亡、傷殘、失能的重要原因之一，是不容忽視的公共衛(wèi)生問題，在采取了各種預(yù)防控制措施之后，道路交通事故發(fā)生率得到了有效控制，電動自行車道路交通事故發(fā)生率卻有增無減。電動自行車近幾年在國內(nèi)市場迅速發(fā)展，中國電動自行車保有量在快速增加，2010年中國電動自行車的保有量達(dá)到1.2億，在2013年突破了2.0億，在2017年達(dá)2.5億。電動自行車保有量的增幅和與之相關(guān)的事故數(shù)量呈現(xiàn)趨同現(xiàn)象，由電動自行車事故導(dǎo)致的傷

2、亡人數(shù)也在增加，但卻為人們所忽視，在國內(nèi)外，有關(guān)電動自行車道路交通事故的研究多為簡單的報告性數(shù)據(jù)和相關(guān)描述性研究，缺乏系統(tǒng)的關(guān)于電動自行車道路交通傷害的研究和數(shù)據(jù)報告，電動自行車道路交通傷害影響因素的流行病學(xué)資料也十分匱乏。為此本研究在電動自行保有量較高的宜興市，對電動自行車騎行人展開電動自行車道路交通傷害問卷調(diào)查，旨在通過橫斷面研究和病例對照研究，分析出電動自行車交通傷害的現(xiàn)狀和相關(guān)危險因素，并針對性的提出有關(guān)預(yù)防策略和措施，豐富電動

3、自行車道路交通傷害影響因素的流行病學(xué)資料，為預(yù)防和減少電動自行車道路交通傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。
　　研究目的:1、了解電動自行車騎行人基本人口學(xué)特征、騎行行為、身體和心理狀況和電動自行車類型、功能等，了解電動自行車道路交通傷害現(xiàn)狀，為研究電動自行車道路交通傷害影響因素提供依據(jù)。
　　2、探討電動自行車道路交通傷害影響因素。
　　3、提出電動自行車道路交通傷害的預(yù)防控制策略和措施。
　　研究方法:1、橫斷面研究:

4、采用方便抽樣的方法，在宣興市抽取45個社區(qū)，選擇社區(qū)中部分16周歲以上電動自行車騎行人作調(diào)查對象，進(jìn)行問卷調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容主要包括:電動自行車騎行人的基本情況、電動自行車的基本情況、電動自行車騎行人的騎行情況、電動自行車發(fā)生事故情況、事故發(fā)生后的情況。
　　2、病例對照研究:采用1∶3配對病例對照的研究方法，進(jìn)行單因素Logistic和多因素條件Logistic回歸分析，以本次調(diào)查中發(fā)生事故的調(diào)查對象作為病例組，以本次調(diào)查中同性別、

5、同年齡（±5歲）、同職業(yè)，在調(diào)查前一年內(nèi)未發(fā)生過電動自行車道路交通事故的調(diào)查對象作為對照組。
　　3、預(yù)防控制策略與措施:本研究擬從電動自行車車輛本身、電動自行車騎行人、道路、騎行環(huán)境四個角度出發(fā)，參照“5E”傷害預(yù)防策略，結(jié)合前兩章研究結(jié)果、現(xiàn)場對騎行人訪談情況，并參考國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，有針對性地提出電動自行車道路交通傷害的預(yù)防控制策略與措施。
　　研究結(jié)果:1、橫斷面研究:共對宜興市3200名社區(qū)居民進(jìn)行了問卷調(diào)查，收集有

6、效問卷3151份，有效率為98.47％，事故率為15.99％(504/3151)。宣興市電動自行車超標(biāo)現(xiàn)象嚴(yán)重，騎行人相關(guān)道路交通法規(guī)知曉率低，闖紅燈、行駛在機(jī)動車道、逆向行駛等不安全駕駛行為普遍。電動自行車道路交通傷害主要發(fā)生在10月份(16.87％)，白天(47.42％)，傷害類型主要為挫擦傷(87.04％)和骨折(8.95％)、傷害部位主要為頭部(10.19％)和四肢骨盆(27.16％)。事故原因以騎行人(43.65％)為主。

7、r>　　2、病例對照研究:
　　單因素Logistic回歸分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，事故史、事故風(fēng)險等2項電動自行車騎行人基本情況，睡眠狀況、睡眠時間、關(guān)節(jié)炎、風(fēng)濕、心臟病等8項騎行人健康狀況，2項飲酒情況，勞累、焦慮、無助等7項心理狀態(tài)，闖紅燈、酒后騎車、接打電話等13項騎行行為，騎行車車道為非機(jī)動車道、未滿16周歲不得騎行等3項電動自行車法律法規(guī)知曉情況，車輛類型、是否具備腳踏騎行功能等2項車輛情況和騎行技術(shù)共38個變量為單因素分析有意義

8、的危險因素(P＜0.05)。
　　多因素Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，有事故史(OR=3.10，95％CI:1.92～5.01)、有事故風(fēng)險(OR=5.84，95％CI:4.11～8.28)、“有時”和“經(jīng)?！备械浇箲](OR=1.84，95％CI:1.37～2.46;OR=2.16，95％CI:1.41～3.32)、騎行技術(shù)差(OR=5.87，95％CI:1.94～17.75)、“有時”戴耳機(jī)聽很響的音樂(OR=1.74，95％C

9、I:1.12～2.71)、“經(jīng)常”搭載成年人(OR=1.69，95％CI:1.20～2.40)、“有時”和“經(jīng)?！毙旭傇跈C(jī)動車道(OR=1.84，95％CI:1.30～2.59;OR=1.96，95％CI:1.36～2.84)、“經(jīng)常”逆向騎行(OR=1.57，95％CI:1.04～2.38)等因素為電動自行車道路交通事故的主要危險因素。
　　3、預(yù)防控制策略和措施:結(jié)合電動自行車道路交通傷害的特點(diǎn)，參考“5E”傷害預(yù)防策略，主要

10、從治理超標(biāo)電動自行車、加強(qiáng)對不安全騎行行為的管理、騎行人安全知識和安全意識的提高、道路和騎行環(huán)境的改善、開展電動自行車道路交通傷害監(jiān)測五個方面提出電動自行車道路交通傷害的預(yù)防控制策略和措施。
　　研究結(jié)論:1、宜興市電動自行車道路交通事故發(fā)生率較高，是威脅居民生命安全的重要公共衛(wèi)生問題之一。
　　2、事故史、事故風(fēng)險、焦慮、騎行技術(shù)差、戴耳機(jī)聽很響的音樂、搭載成年人、行駛在機(jī)動車道、逆向騎車等因素為電動自行車道路交通事故發(fā)生