高速公路交通事件檢測(cè)建模及應(yīng)用研究.pdf

1、高速公路的發(fā)展在促進(jìn)物流和客流增長(zhǎng)、縮短出行時(shí)間、提高工作效率的同時(shí),也帶來了交通阻塞、重特大事故頻發(fā)、交通環(huán)境惡化等問題,這些問題的產(chǎn)生歸根結(jié)底是由于交通事件造成的。本文就是在這個(gè)背景下,指出了構(gòu)建高速公路交通事件管理系統(tǒng)是解決問題的有效手段。系統(tǒng)分析了國(guó)內(nèi)外高速公路交通事件管理系統(tǒng)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。
　　 本文對(duì)高速公路交通事件檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,首先介紹了高速公路交通事件檢測(cè)算法的發(fā)展,著重介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在交通事件檢測(cè)

2、算法中的應(yīng)用,并在總結(jié)國(guó)內(nèi)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,提出基于LVQ網(wǎng)絡(luò)模型和信息融合的交通事件檢測(cè)新算法,將主線檢測(cè)器得到的信息和收費(fèi)站處得到的信息進(jìn)行融合來判斷交通事件的發(fā)生。將LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器進(jìn)行交通事件自動(dòng)檢測(cè),LVQ網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但卻表現(xiàn)出比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更強(qiáng)的有效性和魯棒性。為進(jìn)行一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,采用改進(jìn)的Boosting算法,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)集成。利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后,利用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)模