總線型船舶機艙監(jiān)控網絡及數據應用研究.pdf

1、機艙監(jiān)控網絡對于機艙中設備的安全運行至關重要，它為機艙中設備和系統的維護與管理提供了重要的信息。機艙監(jiān)控網將設備的運行狀態(tài)信息通過網絡傳輸到遠程監(jiān)控終端，并可對系統非正常狀態(tài)進行報警。本文提供了一種基于控制器局域網絡總線的機艙監(jiān)控網絡仿真平臺用于進行機艙監(jiān)控網絡中數據的采集，介紹了系統框架、硬件通信模塊及服務器和遠程終端軟件。
　　數據挖掘能有效處理機艙監(jiān)控網絡中的大量數據，是對統計學、數據庫技術、模式識別、人工智能、可視化技術、

2、數據分析等學科的綜合運用。它能從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、事先未知的但又是潛在有用的信息和知識的過程。
　　粗糙集理論是數據挖掘中的一個重要算法。粗糙集理論善于處理不確定性信息。該方法近年日益受到國際學術界的重視，已經在模式識別、機器學習、決策支持、知識發(fā)現、故障診斷、預測建模等領域得到成功的應用。
　　知識約簡是粗糙集方法的核心問題之一，是粗糙集理論中的關鍵技術，也是知識發(fā)

3、現的重要研究課題，已成為數據挖掘中的一個備受關注的研究熱點[1]。有效、快速的知識約簡算法是粗糙集方法應用的基礎，也是粗糙集方法規(guī)模應用的保障。
　　本文的目的就是嘗試把基于粗糙集理論的數據挖掘技術應用到機艙監(jiān)控網絡的工況診斷中，文中使用了屬性約簡與值約簡對機艙監(jiān)控網絡中的條件屬性進行了約簡，通過對船舶機艙低溫淡水冷卻系統中的30組樣本的分析，12個屬性約簡為5個，實現了決策表的簡化，并找到了所有可能的樣本約簡方式。最終能有效地發(fā)