Bass模型及其兩種擴展型的應用研究.pdf

1、論文研究的主要目的是對Bass模型的應用方法和體現產品之間擴散關系的兩種擴展型的應用研究。具體的研究方法是，通過大量的文獻查閱，對技術創(chuàng)新擴散模型的研究成果、研究方法和研究方向進行了系統(tǒng)評析，并以Bass模型為例，對模型的結構、應用方法及對市場產品擴散的有效性進行了深入的研究。以此為研究基礎，針對Bass模型在研究產品非獨立創(chuàng)新擴散方面的局限性，構建了體現產品附隨擴散關系的附隨擴散模型。 在對Bass模型的應用方法研究中，論文在

2、采用Bass模型對中國尋呼機用戶和移動手機用戶擴散曲線的擬合中發(fā)現：不同的模型數據序列的選取和參數估算算法對模型擬合的結果影響很大。模型數據序列的起始點、數據序列的時間間隔和數據點的個數是決定Bass模型擬合效果的幾個重要因素。另外，論文分別采用了普通最小二乘法、極大似然法、非線性最小二乘法三種傳統(tǒng)的參數估算方法對Bass模型參數進行估算，并將它們的結果與采用遺傳算法估算的結果進行比較，得出采用遺傳算法估算Bass模型參數比其它三種算法

3、估算的結果更好，特別是遺傳算法可以在模型數據序列不太充足時(但至少要5-6個數據點)，得到滿意的效果，這對預測處于成長期的產品擴散很有意義。為驗證Bass模型預測結果的可信性，論文還采用兩種比較典型的S形擴散曲線Logistic模型和Gompertz模型與Bass模型擬和結果進行比較，Bass模型要優(yōu)于Logistic模型和Gompertz模型。 在對Bass模型的擴展型研究中，論文針對Bass模型假設條件之一，產品的擴散是獨立

4、的，不受其它產品擴散的影響，指出了模型的局限性。Bass模型產生于1969年，經過近四十年的發(fā)展，能適合Bass模型這個假設條件的產品擴散越來越少，特別是現代的高科技產品，產品與產品之間的依賴性越來越強，依賴關系也越來越復雜。如果無視產品之間的這種依賴關系，直接采用Bass模型，是不能正確地構建產品的擴散模型的。 論文以Bass模型為基礎，進行了如下研究： 首先對具有更新換代特點的產品擴散模型進行研究。采用Norton模

5、型對互聯網的上網方式的更新換代現象，進行了實證研究，得出了令人滿意的擬合效果。但是，參數的估算結果卻得出了與Norton模型假設不一致的結論。實證結果表明，互聯網每代上網方式擴散的創(chuàng)新系數相差較大，模仿系數也相差較大。而Norton模型所做的假設是不同代產品的創(chuàng)新系數相等，模仿系數也相等。至少對中國互聯網上網方式的更新換代擴散的實例看，各代產品的擴散有自己的創(chuàng)新系數和模仿系數，不能假設更新換代產品各代的擴散方式一樣。 其次論文充