概率神經網絡在三峽近壩水域水質評價中的應用研究.pdf

1、長江三峽工程是舉世矚目的跨世紀特大型水利工程，在保障防洪安全和綜合開發(fā)利用方面具有舉足輕重的作用。工程的建設對生態(tài)與環(huán)境的影響一直是國內外專家學者廣泛關注的熱點之一。本文對廣泛關注的三峽近壩區(qū)水環(huán)境狀況采用概率神經網絡方法進行研究。 在比較眾多評價方法的基礎上，論文重點研究建立了概率神經網絡水質評價模型(PNN)，為避免用高斯函數識別水質類別時產生的誤差，在模型計算歐幾里德距離時對負向接近中心的因子，增設一個減弱影響的參數，從

2、而改進了PNN水質評價模型(RPNN)。通過實例的評價對比分析，驗證了模型的可靠性、合理性與實用性。從而合理評價了三峽水庫蓄水前后近壩區(qū)的水環(huán)境狀況，客觀地反映了三峽水庫水環(huán)境特征與實際現狀，為三峽水庫水資源保護和監(jiān)督管理提供科學依據和技術支持。 運用RPNN從綜合因子及分類因子(氧平衡因子、營養(yǎng)鹽類因子、毒物因子)評價的結果來看，三峽壩區(qū)蓄水前后總體水質良好，水質保持在Ⅰ、Ⅱ級水平，滿足庫區(qū)水體功能要求。建庫蓄水后，局部水域