岳城水庫大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)處理及沉降分析技術研究.pdf

1、大壩變形是由于受到溫度、壩體荷重、地質(zhì)結構等各種因素的影響，壩體的形狀和位置發(fā)生相對變化，是一個從量的積累引起質(zhì)的改變的過程。有些不均勻沉降使大壩變形超出了一定的范圍，危及到大壩的整個結構，隨時都有可能發(fā)生安全事故，影響下游人民的正常生產(chǎn)生活，因此大壩安全監(jiān)測也受到了越來越多的關注。整理大壩的沉降觀測數(shù)據(jù)、研究沉降分析技術并預測壩體的運行規(guī)律等工作很有意義。
　　本文以岳城水庫大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究對象，采用小波分析、Kalman濾波

2、等信號分析方法探討了監(jiān)測數(shù)據(jù)凈化技術，基于灰色優(yōu)化模型及時間序列模型，對沉降預測技術進行系統(tǒng)研究，論文主要研究內(nèi)容和成果如下:
　　(1)基于仿真和實測數(shù)據(jù)，對比分析了小波濾波和Kalman濾波降噪效果，并采用均方根等三種方法對降噪效果進行了系統(tǒng)評價。實驗結果顯示，采用改進的軟閾值小波技術和Kalman濾波降噪模型均能獲得較好的降噪效果，并發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)時間序列較短時Kalman濾波降噪模型效果更優(yōu)。
　　(2)系統(tǒng)介紹了灰色理

3、論和自回歸(AR)模型（時間序列模型）并結合實測數(shù)據(jù)構建了灰色系統(tǒng)預測模型和六次自回歸(AR)模型，驗證結果顯示當具有較豐富的監(jiān)測信息數(shù)據(jù)時，采用自回歸(AR)模型可以取得更好的應用效果，且該方法預測步長、模型可靠性也明顯優(yōu)于灰色系統(tǒng)模型，灰色模型更適宜在貧信息條件下應用。
　　(3)以岳城水庫大壩沉降觀測數(shù)據(jù)為研究對象，收集整理了29個點位，從1994年-2013年變形監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用改進的小波降噪方法進行了數(shù)據(jù)凈化;構建了灰色系