車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與智能交通技術(shù)的發(fā)展，車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別技術(shù)作為圖像識(shí)別技術(shù)的一個(gè)分支，獲得了日益廣泛的應(yīng)用。高速公路的不斷發(fā)展和車(chē)輛管理體制的不斷完善，為以圖像處理為基礎(chǔ)的智能交通管理系統(tǒng)進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域提供了契機(jī)。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)正是在這種應(yīng)用背景下研制出來(lái)的能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)識(shí)別汽車(chē)牌照的一種智能交通管理手段。目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)已有產(chǎn)品投放市場(chǎng)，但這些產(chǎn)品大多依賴(lài)硬件設(shè)施的輔助才能達(dá)到較高的識(shí)別率。 針對(duì)當(dāng)前車(chē)牌

2、識(shí)別系統(tǒng)存在的問(wèn)題，本文從車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)方面解決車(chē)牌識(shí)別問(wèn)題，使得識(shí)別系統(tǒng)具備更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性，同時(shí)完成了車(chē)牌圖像識(shí)別軟件的開(kāi)發(fā)，具有實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值。 對(duì)于車(chē)牌定位問(wèn)題，本文突破傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法中存在的兩個(gè)缺點(diǎn)，提出了利用二值圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)的方法，這種方法考慮了車(chē)牌區(qū)域在水平、垂直方向上的像素點(diǎn)變化信息較其他部位具有更加豐富的特征，使邊緣檢測(cè)后的圖像突出了車(chē)牌區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)車(chē)牌定位，同時(shí)并利用車(chē)牌的大小和

3、顏色特征進(jìn)行車(chē)牌定位的檢驗(yàn)，提高了車(chē)牌定位的準(zhǔn)確率。 對(duì)于字符分割問(wèn)題，針對(duì)現(xiàn)在越來(lái)越多的車(chē)牌被安裝上了金屬鋁框后車(chē)牌定位時(shí)無(wú)法提取出兩條平行線的問(wèn)題，本文提出了一種新的傾斜車(chē)牌圖像校正方法，即水平線投影校正法，此方法對(duì)于傾斜圖像的容錯(cuò)性好，無(wú)論車(chē)牌是否存在金屬鋁邊框，都可以進(jìn)行傾斜校正，提高了字符分割的準(zhǔn)確率。另外，在傳統(tǒng)的分割算法和車(chē)牌特征的先驗(yàn)知識(shí)基礎(chǔ)上，提出了投影特征值的概念，并在這個(gè)概念的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了基于投影特征