基于神經網絡的口令屬性分析工具開發(fā).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網的發(fā)展，信息安全得到越來越多人的關注，其中，口令作為一種最普遍的身份識別機制，廣泛應用于各個安全領域。用戶的口令設置習慣直接體現(xiàn)在口令上并影響其安全性，通過對口令特點的研究，我們能夠分析獲得用戶口令設置的潛在規(guī)則，進而將其應用到口令恢復、口令破解研究中。
　　本文設計開發(fā)了一種基于神經網絡的口令屬性分析工具，適用于海量口令數(shù)據(jù)的分析研究。使用時，首先對大量的口令進行屬性賦值，獲得能反映口令特點的屬性數(shù)據(jù)；進而對待分析的

2、不同屬性，利用MATLAB軟件建立起其對應的神經網絡模型，用以模擬屬性間關系，并利用指定的樣本對網絡進行訓練學習從而逼近真實的數(shù)據(jù)關系模型，而后采用測試樣本進行仿真測試，根據(jù)其仿真準確率判斷并找出潛在的有價值的屬性間關系或規(guī)則；最后，根據(jù)這些屬性規(guī)則，可以生成相應的反映用戶口令設置習慣的暴力破解字典，為口令破解和口令恢復提供一定的指向性和幫助。
　　實驗表明，基于神經網絡的口令屬性分析工具，可以有效地分析判斷不同應用類型的用戶口令

3、設置習慣，即口令屬性間潛在的關系，進而找到其中有意義的部分并生成相應的暴力破解字典，加速口令破解和口令恢復。
　　本工具的分析方法創(chuàng)新之處在于，它不同于常用的數(shù)據(jù)挖掘手段，也并非通過口令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來獲得相關知識，而是利用神經網絡直接建立起模擬數(shù)據(jù)關系的網絡模型，并通過大量的數(shù)據(jù)樣本對網絡進行訓練，使得該網絡最大程度地逼近真實的數(shù)據(jù)關系模型，從而獲得數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律和關系。這種方法，為口令屬性這種未知關系的探索，提供了一種具體而有