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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、電力系統(tǒng)故障發(fā)生的原因包括自然因素、電力設(shè)備本身因素和人為因素等,其中導(dǎo)致電力系統(tǒng)事故的主要自然因素為氣象因素。我國領(lǐng)土南北跨度大,不同地區(qū)氣象條件差異極大,給電力設(shè)備在不同氣象條件下運(yùn)行帶來了巨大的風(fēng)險。因此對電力系統(tǒng)故障的氣象因素分析對電力系統(tǒng)故障排除及電力設(shè)備檢修都有重要作用。 本文研究了面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合方法。研究符合安全防護(hù)規(guī)定的大容量數(shù)據(jù)跨安全分區(qū)融合技術(shù),融合分別位于不同安全分區(qū)的若干系統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行信息、設(shè)備
2、狀態(tài)信息、環(huán)境監(jiān)測信息,并提出了基于多源數(shù)據(jù)的電網(wǎng)故障風(fēng)險預(yù)警功能架構(gòu)。提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)故障氣象原因分析方法,首先利用時序網(wǎng)絡(luò)與模糊Petri網(wǎng)相結(jié)合的故障診斷方法診斷故障元件,再通過采集故障所在地區(qū)的歷史氣象因素相關(guān)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的電力設(shè)備故障率構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測特定氣象條件下的電力設(shè)備故障率,最后分析不同可能的氣象條件下電力設(shè)備故障率,推測可能導(dǎo)致該元件故障的氣象因素。針對江蘇電力系統(tǒng)實(shí)際情況,側(cè)重電網(wǎng)
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