基于概率神經網絡的橋梁損傷定位研究.pdf

1、結構健康監(jiān)測是當今土木工程領域的一個研究熱點。結構損傷識別技術是結構健康監(jiān)測研究的關鍵問題之一，神經網絡技術是解決這一問題的有效工具。本文對基于概率神經網絡的結構損傷識別理論及其在橋梁工程中的應用進行了一些探討和研究，主要研究內容和結論有： 首先綜述了國內外關于結構損傷識別的大量文獻以及基于神經網絡的損傷識別技術的相關文獻，對其理論意義、研究應用前景、已有成果和存在問題作了較全面的論述。其次介紹了人工神經網絡的基本原理和概率神經

2、網絡的模式識別機理，并研究了采用概率神經網絡進行橋梁損傷識別的方法和過程。 針對橋梁結構中常見的簡支梁，根據其各損傷工況下的動力特性，研究了將頻率、位移模態(tài)、曲率模態(tài)及其組合參數作為概率神經網絡的輸入向量進行橋梁損傷定位的效果。發(fā)現基于概率神經網絡的結構損傷定位方法能夠正確識別單一位置損傷，且組合參數作為輸入指標時的識別效果更好。網絡的訓練次數和訓練樣本中有無噪聲對損傷定位的結果影響較小，網絡具有良好的泛化能力和抗噪聲能力，但不