基于旋轉(zhuǎn)不變梯度方向直方圖的航拍圖像目標(biāo)檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在遙感技術(shù)快速發(fā)展的今天,利用飛行器傳感器很容易獲取具有高分辨率的光學(xué)圖像。利用遙感技術(shù)拍攝到的圖像具有分辨率高、比例尺大、現(xiàn)勢性高等優(yōu)點(diǎn),因此航拍遙感圖像中的目標(biāo)物體具有分明的特征信息,便于通過機(jī)器視覺等方法認(rèn)知目標(biāo)的屬性,有利于目標(biāo)的檢測。
  在航拍過程中,由于飛行器所處的環(huán)境,姿態(tài),視角等條件的不同,拍攝到的圖像的背景,光照也會不同,同時圖像中的目標(biāo)也會存在旋轉(zhuǎn)角度和大小差異,為了適應(yīng)這一場景,本文對航拍圖像目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)

2、行了深入細(xì)致的研究。
  首先,介紹了課題的研究背景和意義,國內(nèi)外相關(guān)研究情況。然后利用機(jī)器視覺技術(shù)為航拍圖像設(shè)計了一種目標(biāo)檢測算法。算法主要包括特征提取、分類器訓(xùn)練以及目標(biāo)檢測三個過程。最后以飛機(jī)為目標(biāo)進(jìn)行了實驗,并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析和評價。
  算法的設(shè)計與實現(xiàn)是本文研究的重點(diǎn)。首先本文介紹了一種特征:HOG特征即梯度方向直方圖。然而,HOG特征并不具有仿射不變性,所以本文使用了一種方法來改進(jìn)HOG特征,本文通過徑向梯

3、度轉(zhuǎn)換(RGT)獲得RGT梯度,該梯度在一個圓形區(qū)域內(nèi)具有旋轉(zhuǎn)不變性,并以傳統(tǒng)HOG特征類似的方法統(tǒng)計單元格的RGT梯度方向直方圖,獲取多個帶有位置角度信息的旋轉(zhuǎn)不變HOG特征描述子。
  然后針對HOG特征在實際使用時只能檢測出與其訓(xùn)練圖片差不多大小目標(biāo)的缺陷,本文提出了一種多尺度窗口遍歷檢測算法,最后本文利用旋轉(zhuǎn)不變HOG特征和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的方式實現(xiàn)了帶旋轉(zhuǎn)角的飛機(jī)檢測,并給出了算法的檢測率和誤檢率,以及時間消耗

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