基于視覺注意機制的高分影像變化檢測技術研究.pdf

1、隨著空間遙感技術的飛速發(fā)展，對地觀測數據的空間分辨率、時間分辨率與光譜分辨率不斷提高，高分辨率遙感影像已經廣泛的應用于民用與軍事領域，如對同一地區(qū)進行短期或長期的重訪觀測能夠獲取土地覆蓋變化、城市擴展情況、軍事兵力部署變化等信息。然而應用傳統(tǒng)影像處理算法難以對更加豐富的地表和空間信息進行準確與全面的解譯，高分影像的優(yōu)勢未能得以體現，其數據量大、紋理細節(jié)復雜等特點所帶來的解譯困難值得深入研究。本論文主要研究多時相高空間分辨率遙感影像的變化

2、檢測技術，利用人類視覺注意機制構成的顯著性計算模型實現真實變化目標的高精度提取。
　　論文首先闡述了變化檢測的概念與算法的一般流程，并分析了高分辨率遙感影像的特點。針對像素級檢測算法中多種差異影像計算方法彼此獨立、單一方法信息缺失的問題，研究利用多分辨率分解技術融合多種差異影像獲取綜合差異圖，有效解決了不同多時相影像差異圖的獲取方法間互補信息難以綜合利用的問題，為后續(xù)變化目標的判定奠定了基礎。
　　然后論文分析了高空間分辨率

3、遙感影像變化檢測中的技術難點，提出了基于視覺顯著性的變化區(qū)域確定算法。針對多時相高分辨影像拍攝時刻不同，太陽天頂角、光照強度差異導致的同類地物光譜反射不一致的問題，模仿人類進行變化檢測時的信息捕捉過程，在深入研究人類視覺注意機制的基礎上，分析了顯著性計算模型在真實變化區(qū)域判斷上的技術優(yōu)勢，并應用于變化檢測新算法中，實現了真實變化信息的準確判斷，完成了變化區(qū)域的高精度獲取。
　　論文最后針對高分辨率遙感影像特點，結合像素顯著性調整方