一種基于XenServer的虛擬機機群管理機制.pdf

1、在當今的互聯(lián)網(wǎng)領域中，虛擬化正在如火如荼地發(fā)展，該技術的出現(xiàn)解決了計算硬件使用效率低下的問題，尤其是在服務器方面，虛擬化技術將單一的物理服務器虛擬成多個邏輯計算單元為數(shù)據(jù)中心提供大量高效的計算服務。
　　然而，虛擬化技術目前仍然存在著一些值得研究的內(nèi)容，例如，如何在單一物理節(jié)點上更高效地分配和利用計算資源；如何在多個物理節(jié)點上靈活地調(diào)度虛擬機，從而使服務器集群負載均衡；如何根據(jù)一段時間內(nèi)某個虛擬機資源使用狀態(tài)來重置虛擬機資源。另外

2、，目前主流互聯(lián)網(wǎng)公司提供的云主機服務都是向用戶提供命令行窗口，這種命令行窗口對普通用戶來說是一個比較棘手的問題。
　　本文的主要目的是通過分析現(xiàn)有的虛擬機管理機制，結合虛擬化數(shù)字小區(qū)實踐背景，提出與小區(qū)環(huán)境相適應的虛擬機機群管理機制和相關策略，并在這些機制和策略的基礎上開發(fā)一款虛擬機機群管理系統(tǒng)來自動化調(diào)度虛擬機，為小區(qū)用戶提供虛擬化服務。
　　本文在XenServer服務化平臺上，利用基于iSCSI協(xié)議的共享SR和私有SR

3、來存儲用戶虛擬機鏡像文件，在初始部署虛擬機時，考慮主機性能差異因素，采用基于概率分布的算法來靜態(tài)部署虛擬機。本文分別對CPU利用率和內(nèi)存利用率設定閾值，并利用灰色預測模型對CPU利用率進行預測，從而確定熱點服務器。在確定熱點之后，對服務器中每個虛擬機進行最小迀移因子計算，選擇待迀移虛擬機。在定位目標服務器策略方面，本文采用最大左偏移度優(yōu)先算法。該算法通過計算每個物理服務器相對于整個集群的偏移度來定位目標主機。除此之外，本文利用K-mea