基于三維激光掃描的織物折皺測試及評價方法研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對于服裝內在及外在質量提出了更高的要求?？椢镏瞥煞b后，在穿著過程中難免會起皺，影響美觀?，F有的織物抗皺性測試方法與實際著裝時織物折皺情況差異甚大，不能真實評價織物在實際穿著過程中的抗皺能力。因此對織物抗皺性進行客觀、準確地測試和評價就顯得很重要。
　　針對這一問題，本文提出一種模擬實際穿著起皺的織物抗皺性測試新方法，構建了模擬人體膝部和肘部起皺的裝置。并利用三維激光掃描技術和圖像處理技術，對模擬裝置產生的

2、折皺提取了三維及二維特征參數，對比分析了兩種方法的優(yōu)劣。選取與主觀評價相關性較好的特征參數，利用神經網絡技術對折皺等級進行了預測，研究內容及研究結果如下:
　　(1)搭建了能夠模擬人體膝部及肘部起皺的裝置，該裝置能夠模擬靜態(tài)及動態(tài)起皺，機械化控制起皺時間、次數、角度，模擬起皺的折皺形態(tài)與實際穿著起皺折皺形態(tài)非常接近。
　　(2)實驗設置了4個影響織物折皺程度的變量，起皺方式、時間、次數，松量。結果表明:在實驗參數下，對于抗皺

3、性差織物來說，松量對織物起皺的形態(tài)影響比較大，起皺方式、時間、次數對織物起皺的形態(tài)影響較小。對于抗皺性較好的織物來說，4個因素對織物起皺的形態(tài)幾乎沒有影響。
　　(3)基于三維激光掃描提取了反映織物折皺程度的特征參數。結果表明:粗糙度、平均偏移量與折皺等級顯著負相關，spearman相關系數在都在0.8以上，單位法向量Z方向絕對值的粗糙度、平均偏移量與折皺等級的相關系數要高于高度方向粗糙度、平均偏移量與折皺等級的相關系數。單位法向

4、量Z方向絕對值的的均值與折皺等級的spearman相關系數為0.679。
　　(4)提取了灰度共生矩陣特征參數能量、熵、對比度、相關性的均值和標準差。結果表明:圖像像素為100×150時，熵均值及標準差與織物折皺等級的spearman相關系數在0.8以上，熵均值及標準差隨著折皺等級的增大而減小。
　　(5)將以上三維指標與二維特征相結合，可以提高折皺等級預測回歸模型預測精度。三維參數單位法向量Z方向絕對值平均偏移量和二維參數

5、熵均值與折皺等級的多元線性回歸方程的精度為87.5％，三維參數單位法向量Z方向絕對值平均偏移量和折皺等級的線性回歸方程的精度為81％，精度提高了6.5％。
　　(6)利用RBF神經網絡對折皺等級進行訓練及預測，折皺等級預測正確率為83.3％，該模型對素色織物折皺等級預測好于印花織物。部分印花織物折皺等級預測與主觀評價偏差較大，一些印花圖案對折皺有掩蓋效果，可能會導致主觀評價不一致，在評價部分印花織物時，需要結合主觀評價綜合評定其折