不確定結(jié)果性能指標約束的脫機手寫體漢字圖像反饋智能認知模型及其運行機制研究.pdf

1、脫機手寫體漢字圖像識別是人工智能領(lǐng)域的研究熱點，具有廣泛的理論研究價值和應(yīng)用前景。由于脫機手寫體漢字圖像存在的書寫風格因人而異、書寫變形等特點，針對傳統(tǒng)單層單向開環(huán)認知模式性能難以令人滿意的問題，本文模擬人類從全局到局部反復推敲比對交互的認知模式，探索了一種具有反饋調(diào)整機制的多認知方法融合的脫機手寫體漢字圖像智能認知模型，以期提高脫機手寫體漢字圖像的識別率。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)脫機手寫體漢字圖像的智能認知決

2、策信息系統(tǒng)模型研究。針對脫機手寫體漢字圖像的決策信息系統(tǒng)尚無統(tǒng)一描述的問題，基于粗糙集理論，引入脫機手寫體漢字圖像的真實決策屬性信息，從信息論的角度建立多層面特征表征的脫機手寫體漢字圖像的認知智能決策信息系統(tǒng)模型。
　　(2)脫機手寫體漢字圖像智能認知系統(tǒng)架構(gòu)研究?；诮Y(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特征提取方法、集成隨機權(quán)向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò)和模糊積分，獲取脫機手寫體漢字圖像的多層面特征空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、具有集成結(jié)構(gòu)的分類認知準則和融合認知方法，克服了傳統(tǒng)認

3、知系統(tǒng)基于單一方法構(gòu)建固定片面特征空間和分類認知準則的缺陷。
　　(3)不確定認知結(jié)果評價體系的定義及其計算模型研究。針對目前后驗概率評價認知結(jié)果可信度的方法無法在線實時測評認知結(jié)果的問題，基于廣義誤差理論和廣義熵理論，模擬人類認知事物時先粗比對后細比對的過程，定義了一種廣義認知結(jié)果相似度熵測度指標，為反饋認知智能運行機制提供了可量化的依據(jù)。
　　(4)不確定認知結(jié)果測度指標約束的反饋認知智能運行機制研究。針對傳統(tǒng)認知系統(tǒng)單

4、向開環(huán)方式與人類認知事物時從全局到局部反復推敲比對的信息交互過程存在著顯著差異的問題，構(gòu)建具有反饋模式的脫機手寫體漢字圖像不確定認知結(jié)果性能測度指標約束的認知智能運行機制，基于廣義認知結(jié)果相似度建立了多層面特征空間層間調(diào)節(jié)與層內(nèi)尋優(yōu)的調(diào)整機制。
　　為了驗證所提出的智能認知模型的優(yōu)越性，本文選用GB23122-80標準簡體手寫中文字符庫，采用MATLAB仿真對本文方法的可行性和有效性進行了驗證。實驗結(jié)果表明，平均認知正確率達到了9