基于領域本體的個性化音樂推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字音樂的飛速發(fā)展，越來越多的用戶選擇數(shù)字音樂作為消費對象，然而面臨網(wǎng)絡上過載的音樂信息，用戶常常陷入音樂選擇困難的問題，所以如何從海量的音樂數(shù)據(jù)中快速、準確的找到用戶感興趣的音樂是目前音樂領域的一個值得深入探討的問題。針對此問題，目前已經(jīng)有許多音樂服務網(wǎng)站提出了不同的解決方案，這些音樂推薦系統(tǒng)包括基于音樂內容的、基于用戶對音樂評價的、基于用戶與用戶之間相似度的推薦系統(tǒng)等等，雖然它們在某種程度上解決了用戶的上述需求，但是其中的推薦算

2、法都存在不足之處。
　　本文對音樂領域進行了調研，發(fā)現(xiàn)不同的音樂網(wǎng)站具有不同的音樂分類標準，這就使得整個音樂體系變得非常龐大和復雜，站在用戶的角度，希望得到一個統(tǒng)一的音樂分類體系，所以本文對音樂領域進行了本體構建，形成了一個音樂知識系統(tǒng)。在音樂領域本體構建的基礎上，本文提出了兩種混合推薦算法，一種是充分考慮用戶的信息和用戶的行為，融合基于內容和基于協(xié)同過濾的推薦算法形成的，一種是充分考慮用戶的需求和用戶的偏好，融合基于內容和基于規(guī)