基于DSP融合改進的車載語音識別系統(tǒng)設計.pdf

1、語音識別技術從實驗室走向實際應用，已經涉及到各個領域。近年來，語音技術在車載中的應用將汽車的創(chuàng)新革命帶入一個新的高度，許多廠商已經在汽車中運用了語音識別技術。本文是在低信噪比條件下的車載噪聲環(huán)境中，對語音識別算法做出優(yōu)化改進，并搭建DSP硬件平臺進行實驗分析。
　　文中對車載語音技術的發(fā)展和現狀做出介紹，以及分析了技術難題。詳細介紹了車載語音的各個環(huán)節(jié)，包括：信號的產生和采集、前段處理、端點檢測、特征提取、模式匹配等。
　　

2、針對車載環(huán)境文中提出了三種改進的算法：語音去噪、語音端點檢測、模式匹配，使用三個改進的算法，希望能夠綜合提升車載語音識別速度和識別率。本文設計算法過程中加入了類似車載噪聲NOISEX_92庫中的Volvo噪聲下進行，且將信噪比設置在很低的條件下，特定地對車載語音算法的做出設計和優(yōu)化，以此來適用于車載環(huán)境下的語音識別。文中語音的去噪算法使用一種改進的具有一定自適應能力的小波去噪；由于雙門限在端點檢測中具有很好的檢測效果，且算法簡單實時性好

3、，本文提出一種改進的雙門限檢測算法，結合文中改進的語音去噪算法使低信噪比環(huán)境下端點檢測率提高；車載語音識別主要是非特定人孤立詞的研究，使用DTW模式匹配將具有很好的識別效果和實時性，文中使用了一種改進的DTW算法。語音算法設計完成后，進行了仿真測試，驗證改進算法的可行性。
　　文中設計了一套基于DSP硬件平臺的車載語音識別系統(tǒng)，TMS320C6713為核心處理芯片，其中DSP平臺中使用TLV320AIC23作為語音采集芯片；并且向