基于電子病歷數(shù)據的臨床決策支持研究.pdf

1、隨著我國醫(yī)療行業(yè)的高速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)體量不斷增大，人們對高質量醫(yī)療服務的需求日益增長。電子病歷和臨床決策支持系統(tǒng)的應用被認為是改善醫(yī)療服務質量的有效途徑。目前，醫(yī)院信息化建設已經初見成效，患者就診全過程產生的數(shù)據都得以記錄和保存;而傳統(tǒng)的基于知識的臨床決策系統(tǒng)在知識表達、更新和維護上已經很難跟上醫(yī)學發(fā)展的腳步。另一方面，不能很好地無縫融入臨床工作流程也成為限制臨床決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個重要因素。本論文以構建數(shù)據驅動的知識發(fā)現(xiàn)過程，作為臨

2、床決策新的知識來源為出發(fā)點，以打通臨床業(yè)務系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)之間的信息通路、提高診療服務質量和醫(yī)生工作效率為目標，在醫(yī)院運營管理、電子病歷系統(tǒng)優(yōu)化和醫(yī)患共同決策三個方面進行了基于電子病歷數(shù)據的臨床決策支持研究。主要創(chuàng)新點如下:
　　提出了一套實時的醫(yī)療數(shù)據分析和可視化解決方案，針對醫(yī)院醫(yī)療信息化實際情況，在不影響院內其他業(yè)務系統(tǒng)正常運行的前提下，實現(xiàn)臨床數(shù)據中心向平臺數(shù)據倉庫的數(shù)據實時動態(tài)抽取和導入，完成多維度、多層次的實時數(shù)據分

3、析，為醫(yī)院的運營者展現(xiàn)經過主題匯總的更有利于其決策制定的分析結果。
　　提出了一種自學習型電子病歷系統(tǒng)構架，對電子病歷數(shù)據分析挖掘的結果直接影響電子病歷的業(yè)務流程，以醫(yī)囑選擇為切入點，基于患者相似性算法，使電子病歷能夠學習相似患者治療方案的共同特征，并以推薦醫(yī)囑列表的方式提供給醫(yī)生。這個基于患者相似性的自學習功能，一方面并不局限于特定疾病或臨床場景，另一方面提高了電子病歷的可用性和可靠性，以及醫(yī)生工作的效率。
　　提出了針對

4、Ⅱ型糖尿病患者藥物選擇過程中的臨床醫(yī)患共同決策模型，使醫(yī)生在主導診療活動的過程中引導患者參與其中，最終共同完成臨床決策。應用此模型的輔助決策工具將臨床指南和臨床數(shù)據挖掘共同作為提供決策支持的知識來源，使用多標簽分類算法構建降糖藥物選擇模型，在臨床醫(yī)患共同決策的過程中幫助醫(yī)患雙方更可靠、快速地篩選相關知識，從而提高醫(yī)患溝通質量和效率。
　　本論文將數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理技術以及數(shù)據挖掘技術引入臨床決策支持系統(tǒng)的構建過程中，在3個不同