基于非正弦類(lèi)矩陣的小波變換及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、單小波作為一種成熟的多分辨方法已經(jīng)在信號(hào)處理,圖像處理的各個(gè)領(lǐng)域得到了極為廣泛的應(yīng)用。然而,在許多情況下,傳統(tǒng)單小波的性質(zhì)不能滿足全部需要。比如單小波除Haar小波外不可能同時(shí)具有正交性,緊支性,對(duì)稱(chēng)性。而多進(jìn)制小波和多小波能同時(shí)具有這些對(duì)信號(hào)處理十分重要的特性,所以近年來(lái)得到了研究者的廣泛關(guān)注。 非正弦類(lèi)矩陣,主要是Walsh矩陣和斜矩陣,它們一類(lèi)聯(lián)系緊密的矩陣,而且均為小波矩陣。本文利用Walsh矩陣和斜矩陣構(gòu)造出兩類(lèi)小波,

2、第一類(lèi)是多進(jìn)制的Haar和斜Haar小波;第二類(lèi)是基于參數(shù)斜矩陣的多進(jìn)制多小波,這兩類(lèi)小波的濾波器組都可由Walsh矩陣和斜矩陣得到。文中給出了這兩類(lèi)小波的構(gòu)造方式/證明過(guò)程/小波的分解重構(gòu)算法/小波基的選擇。 本文的第一個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)將多進(jìn)制的Haar和斜Haar小波用于圖像紋理分類(lèi)實(shí)驗(yàn),比較了此類(lèi)多進(jìn)制Haar小波的分類(lèi)結(jié)果,加快了這類(lèi)小波的分解速度并根據(jù)紋理圖像的特點(diǎn)利用多進(jìn)制斜Haar小波濾波器組提取的紋理特征進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn),

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