視頻會(huì)議參會(huì)人員人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人數(shù)統(tǒng)計(jì)由于其的廣泛應(yīng)用已經(jīng)逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺研究的一個(gè)熱點(diǎn)，基于視頻的人數(shù)統(tǒng)計(jì)僅僅需要投入一次設(shè)備即可完成長久實(shí)時(shí)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，同時(shí)基于視頻的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法具有準(zhǔn)確度高，穩(wěn)定性優(yōu)良等優(yōu)勢。室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)尤其是視頻會(huì)議場景相比于室外環(huán)境由于其復(fù)雜的背景和人員間的遮擋而更具有挑戰(zhàn)性。本文主要是對特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻會(huì)議人數(shù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行研究，旨在對視頻會(huì)議輪詢多個(gè)會(huì)場之間進(jìn)行參會(huì)人員人數(shù)統(tǒng)計(jì)。主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　首先，分析總結(jié)當(dāng)

2、前的視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法，分析其中存在的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合視頻會(huì)議場景的特點(diǎn)，分析各種方法的可行性及存在的問題，從而決定選取HOG來提取參會(huì)人員的特征，并指出HOG所存在的缺點(diǎn)與不足，確定了本文的研究路線。
　　隨后，針對上述HOG所存在尺度單一，維度高的缺點(diǎn)，提出使用滑動(dòng)窗口的HOG提取方法，并對提取的HOG特征進(jìn)行PCA降維。這樣一來，使得HOG在針對多個(gè)會(huì)場所傳來的不同大小的視頻更加適用，同時(shí)也提升HOG特征的效率，優(yōu)化了HOG。