不完備信息系統(tǒng)粗糙集拓展模型研究.pdf

1、經(jīng)典Pawlak粗糙集理論是以等價關(guān)系為基礎(chǔ)，并且假設(shè)每個樣本(對象)的所有屬性值都是確定的。而在實際問題中，由于各種原因的影響，所得到的數(shù)據(jù)往往是缺損的，此時等價關(guān)系不再成立，經(jīng)典粗糙集理論必須擴充。本文以不完備信息系統(tǒng)為研究對象，以粗糙集和模糊集理論為工具，在前人對不完備信息系統(tǒng)粗糙集模型研究成果的基礎(chǔ)上，對不完備信息系統(tǒng)和不完備模糊決策信息系統(tǒng)的粗糙集模型及性質(zhì)做進一步研究。本文的創(chuàng)新主要表現(xiàn)在： 基于對稱相似關(guān)系的不完備

2、信息系統(tǒng)粗糙集拓展模型的研究。在分析基于相容關(guān)系、非對稱相似關(guān)系及限制容差關(guān)系的粗糙集擴展模型基礎(chǔ)上，引入對稱相似關(guān)系及其粗糙集擴展模型，并討論其性質(zhì)。這種擴展模型是其它幾種擴展模型的改進，能較好地解決相容關(guān)系與限制容差關(guān)系條件的過于寬松以及非對稱相似關(guān)系條件過于嚴格的問題，該模型的粗糙性介于相容關(guān)系與非對稱相似關(guān)系的粗糙集擴展模型的粗糙性之間。 不完備信息系統(tǒng)可變粗糙集模型的研究。以基于相容關(guān)系、非對稱相似關(guān)系及限制容差關(guān)系的