兩化融合知識(shí)平臺(tái)中的混合推薦算法研究.pdf

1、2007年，黨在“十七大”報(bào)告中提出了信息化與工業(yè)化深入融合，即“兩化融合”的概念。2010年的十七屆五中全會(huì)上，“十二五”規(guī)劃決議再次強(qiáng)調(diào)了“在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，加快推動(dòng)兩化深度融合”。隨著工業(yè)化和信息化融合逐漸深入，兩化融合知識(shí)平臺(tái)在滿足工業(yè)企業(yè)用戶紛繁復(fù)雜的兩化信息需求的同時(shí)，產(chǎn)生了“信息過載”問題，即用戶無法從海量的案例中快速準(zhǔn)確定位到自己所需要的信息。因此，亟需一個(gè)有效的推薦算法來解決兩化融合知識(shí)平臺(tái)中的“信息過載”問

2、題。
　　本文深入探討了兩化融合水平評(píng)價(jià)、用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和混合的協(xié)同過濾推薦算法，并將三者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而提出了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評(píng)價(jià)與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法。首先，基于工信部《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范》，提出了針對(duì)工業(yè)企業(yè)的兩化融合水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評(píng)價(jià)的相似度模型。其次，基于用戶瀏覽、收藏、下載三種典型網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，提出了用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型，構(gòu)建了基于用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相

3、似度模型。再次，基于以上兩種相似度模型分別產(chǎn)生鄰居選擇算法，并將不同鄰居選擇算法產(chǎn)生的預(yù)測(cè)值進(jìn)行線性融合，構(gòu)建了基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評(píng)價(jià)與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法。最后，使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了所設(shè)計(jì)的算法，通過分析各參數(shù)對(duì)算法的影響，取得算法中參數(shù)的最優(yōu)值，并將該算法與已存在的推薦算法進(jìn)行對(duì)比，從而驗(yàn)證其有效性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于工業(yè)企業(yè)兩化融合水平評(píng)價(jià)與用戶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的推薦算法能夠有效地緩解數(shù)據(jù)的稀疏性問題，同時(shí)提