基于實測數(shù)據的大規(guī)模光伏出力特性及其短期預測方法研究.pdf

1、光伏電站群集中并網發(fā)電是太陽能大規(guī)模開發(fā)利用的重要途徑，隨著光伏電站裝機容量的不斷增加，高滲透率光伏功率的波動將會對電網造成一系列消極的影響。對光伏電站以及光伏電站群出力波動特性的全面分析以及光伏功率的準確預測是研究光伏并網相關問題的基礎。
　　本文基于青海省大型光伏發(fā)電基地的實測數(shù)據，首先對光伏電站功率特性及其匯聚后電站群功率特性進行了分析。研究了單一光伏電站的日出力特性以及天氣與季節(jié)變化對輸出功率的影響。構建波動特性指標，分析

2、了不同時間尺度以及不同裝機容量下光伏功率波動特性。從光伏電站間功率相關性的角度，揭示了光伏電站群的匯聚效應，提出匯聚系數(shù)概念衡量光伏電站群的匯聚效應。指出匯聚效應的應用方向并提出計及匯聚效應的光伏電站群輸出功率預測思路。
　　介紹灰色神經網絡模型應用到光伏預測的預測原理，并對其運用到光伏預測時的適用性進行分析，根據分析結果對原始功率序列進行平滑處理以改進灰色模型，針對 BP神經網絡的缺陷采用粒子群算法對其進行優(yōu)化，構建改進灰色神經

3、網絡組合模型實現(xiàn)對單一光伏電站提前一天的短期功率預測。算例結果表明，改進后模型的預測精度較改進前的灰色神經網絡模型有明顯提高，并且滿足國家能源局設置的預測誤差標準。
　　基于光伏電站群的相關性分析，提出一種計及匯聚效應的區(qū)域光伏電站群短期功率預測方法。該方法根據相關性計算結果選出基準光伏電站并對其進行預測，對預測值進行線性放大得出光伏電站群預測的估計值，最后根據各光伏電站間的相關系數(shù)對估計值進行修正，實現(xiàn)對光伏電站群的短期功率預測