基于劃分和層次聚類方法的手機銷售客戶的挖掘分析.pdf

1、在當今信息化的世界，主要是希望進行分析客戶的數字化，把客戶相關數據存儲在某個系統(tǒng)里，方便經理和研究人員進行后期的分析處理。收集這些數據進行挖掘就能提高銷售額。后期關于客戶的各種數據，尤其是購買量和付款時間，如果能采取相關的挖掘技術，就可以得到很多有價值的結論。這就是大數據時代的手機銷售業(yè)。
　　首先，進行數據收集，在多個手機銷售地點進行客戶數據的記錄。并且對收集到的數據進行數據預處理，先把缺失數據進行補充，然后把多個變量降維成兩個

2、變量：客戶當前價值和客戶潛在價值。數據預處理是修改少量有錯誤的數據，補全一些不完整數據并且進行數據降維的過程。在預處理階段，采用的是層次分析方法，量化過程使用YAAHP軟件實現。
　　其次，使用聚類分析的劃分和層次方法，對客戶購買手機產生的銷售數據進行分析，實現對客戶分類。具體的方法是使用劃分方法中的K-means方法和層次方法中的中位數聚類方法，將所有收集到的客戶按照當前價值和潛在價值兩個變量聚類，最終分成四類：當前價值高潛在價