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文檔簡介
1、在現在社會中,社交網絡已經成為人們快速溝通、交流的重要方式之一,通常社交網絡可以理解為一種互動的多用戶網站,它將用戶的特征和興趣結合起來,將用戶的社交活動轉變?yōu)橄鄬τ诘臄祿畔?。該信息對于商家的經營模式、產品銷售和服務理念都具有重要的指導意義。由于每天都有大量的用戶在社交網絡中進行活動,因此每天都會產生大量的用戶活動信息,如果將這些信息合理的應用于商業(yè)領域之中,就可以很好的促進各商業(yè)領域的發(fā)展。
為了解決這一問題,本文利用數據
2、挖掘(DM)和社交網絡分析(SNA)的方法來處理大數據信息,同時合理選擇收集,存儲,處理大數據技術來完成這一任務。此外,由于有效的數據存儲提取結構可以在分布式環(huán)境中優(yōu)化處理并行數據,因此存儲大數據的工具的選擇飽受重視。
本文在實時反應的情況下,將復雜選擇技術和軟件處理技術相結合來處理大數據,在社交網絡分析中,構建了一個通用的大數據處理模型。
為了更好的分析和處理大數據的基礎模型,本文詳細分析了用于解決數據量化特征的直
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