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文檔簡介
1、半拉格朗日(Semi-Lagrangian)方法廣泛用來計算Vlasov方程和模擬天氣預報業(yè)務,此方法將拉格朗日方法(Lagrangian)和歐拉方法(Eulerian)有效地融合在一起,同時具備了這兩種方法的優(yōu)點:一方面,經過改進,Semi-Lagrangian方法可以具有高階精度;另一方面,Semi-Lagrangian方法不必受CFL條件的限制,在數值模擬時可以大量節(jié)省計算的時間。此外,加權本質無振蕩格式(WENO)作為一種具有高
2、階精度的方法,同時具有無振蕩的性質。正是由于高階Semi-Lagrangian方法既能達到高階精確,又能有效地處理振蕩,本文針對守恒律方程提出了幾種高階的Semi-Lagrangian方法,并且通過數值模擬實驗檢驗了方法的高階精度和無振蕩的性質,進一步豐富了Semi-Lagrangian方法求解守恒律方程的理論知識。
首先,提出了一維雙曲守恒律方程的高階Semi-Lagrangian有限體積(FV)方法。采用向左的4階RK方法
3、計算特征曲線的初值問題,并利用特征曲線進行不同時間層的函數值的等價轉換,轉換后的函數值可由WENO方法重構來增加空間上的精度。由于沿著特征曲線的軌跡,初始點和終點的位置關系是變化的,故文中給出了適用于不同情形的WENO重構。進一步,通過精度檢測和對無振蕩性質的分析,驗證了算法的高精度和有效捕捉間斷點的性質。
其次,提出了二維雙曲守恒律方程的高階Semi-Lagrangian有限差分(FD)方法。利用Legendre多項式構造了
4、新的WENO方法,該方法與普通的WENO格式有同樣的模板和精度,但不需采用積分計算去實現整個重構過程,節(jié)省了計算時間,更適合重構文中的不在網格點上的數值流通量。除此之外,文中給出的一系列二維守恒律方程的數值試驗,驗證了該方法的高階精度和處理間斷點的能力。
最后,提出了5階映射緊致Semi-Lagrangian FD方法。根據特征速度的符號,本文構造了不同的WENO重構方法,并將方法做了推廣。由于采用常見的非線性權的WENO方法
5、會造成極值點附近的精度下降,因此本文介紹了映射的加權處理這類問題。在數值模擬時,利用精度分析和無振蕩性質的分析,驗證了5階映射緊致Semi-Lagrangian FD方法能達到5階精度,同時能維持捕捉間斷點的能力。
綜上所述,基于高階Semi-Lagrangian方法在求解雙曲守恒律方程時的高階精度及高分辨率等特性,本文依次提出了一維標量方程、Euler方程和帶源項淺水方程的高階Semi-Lagrangian FV方法,二維雙
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