面向移動互聯網的文本分類技術應用研究.pdf

1、隨著移動互聯網技術和移動智能終端的飛速發(fā)展，移動網絡正逐漸超過傳統互聯網成為最主要的網絡信息交互平臺，移動互聯網數據量呈現出了前所未有的增長速度。移動網絡中海量的數據對數據分析和網絡管理帶來了相當大的困難，面向移動互聯網的信息和數據分類技術研究具有重要的現實意義，已成為新的熱點和重點。文本分類是目前公認能夠有效組織和管理信息的技術手段，已經廣泛應用于互聯網領域，利用文本分類技術進行移動互聯網HTTP協議數據的分類管理，從應用層的網絡數據

2、中直接提取特征進行分類，具有自動化、高效、跨平臺等諸多方面的優(yōu)勢。
　　基于以上背景，本文針對移動互聯網數據的分類方法開展了一系列研究工作。本文根據移動互聯網不同應用場景下的數據特點，對文本分類模型中的關鍵技術進行了研究和改進，提出了新的分類模型并進行了實驗驗證，最終基于改進的技術實現了移動互聯網數據分析系統。本文的主要工作可以概括為以下幾點:
　　(1)對文本分類模型中的文本表示、權值計算、特征選擇和分類算法等各個階段的主

3、流技術及其特點進行了分析，對現有的流量分類技術進行了分析和總結。
　　(2)根據移動互聯網實際數據特點，結合不同分類方法的優(yōu)勢，提出了一種移動互聯網數據分級分析模型，將移動HTTP數據進行粗粒度和細粒度的兩級分類。在粗粒度分類方面，采用文本分類技術對移動互聯網HTTP數據進行類別劃分，并對關鍵技術進行了改進。在細粒度分類方面采用特征串匹配的方法，根據不同類別數據需求采用不同方法進行分類。
　　(3)根據對移動數據分類技術的研