數據智能可視化系統(tǒng)中圖形透視表配置的生成與推薦.pdf

1、大數據時代中，每一條數據都蘊含巨大的價值，但是很少有企業(yè)意識到可以通過數據可視化將這些數據轉換為實際的經濟價值，而這很大程度上是因為當前的許多數據可視化系統(tǒng)表達能力較弱，同時也缺乏一些智能性，使決策者無法及時作出正確的決策。
　　本文設計并實現了一個數據智能可視化系統(tǒng)，解決了兩個最核心的技術難題:1)具有高可擴展性的圖形透視表配置的生成;2）如何給用戶推薦更有價值的圖形透視表配置，而這又包括“下一步怎么看”和“應該怎么開始看”這兩

2、個重要問題。
　　針對圖形透視表配置的生成，本文提出了新的表代數算子，并用其生成透視結構配置，然后基于改進的圖形語言來生成圖形設計，并歸納了圖形透視表配置的顯式信息與隱式信息。而在智能推薦的問題上，本文總結并設計了基于數據特征的標記類型推導規(guī)則;提出了數據特征組合的三原則，并結合先驗知識設計了啟發(fā)式算法解決了單字段配置問題;設計了基于優(yōu)先原則的多字段圖表類型優(yōu)先級算法，提出了基于圖形語言的圖形透視表配置推薦算法。
　　本文設