基于深度學習技術的中國傳統(tǒng)詩歌生成方法研究.pdf

1、中國傳統(tǒng)詩歌是我國古代文化的一項重要的遺產。它有很多不同的類型，例如唐詩和宋詞。每種類型的詩歌都必須遵循特定的結構，押韻和平仄。中國傳統(tǒng)詩歌的自動生成是自然語言處理領域中一項非常有挑戰(zhàn)性的工作。
　　本文提出了一種基于規(guī)劃的詩歌生成方法:先規(guī)劃詩歌的主題（“說什么”），再生成詩歌的具體內容（“怎么說”）。具體來說，給定由關鍵詞，句子甚至文檔組成的用戶寫作意圖文本，第一步是使用詩歌規(guī)劃模型來決定每句的子主題，即給每句分配一個主題詞。

2、規(guī)劃模型將用戶的寫作意圖轉換成了一個與主題相關的子主題序列。詩歌生成模型則基于每一行分配的子主題和之前已經生成的內容來逐行地進行詩歌生成，它在基于注意力機制的編碼器-解碼器神經網絡模型上做了改進以保證可以同時編碼子主題和之前已經生成的內容。本文工作的主要貢獻概括如下;
　　首先，本文嘗試模擬人類的創(chuàng)作過程，將人類創(chuàng)作中的規(guī)劃思想引入到詩歌生成中，提出了一種可以明確規(guī)劃詩歌主題的詩歌生成方法。同時在基于注意力機制的編碼器-解碼器神經