基于非參數(shù)方法的豬肉價格斷點回歸分析.pdf

1、生豬產業(yè)是我國畜牧業(yè)的支柱產業(yè)，且豬肉是我國居民膳食結構中的主要肉食，豬肉業(yè)的發(fā)展關系到農民的收入和就業(yè)，相關產業(yè)的發(fā)展以及農村的經濟。近年來，在市場的不可見的手的作用下，豬肉價格的波動幅度漸趨增強。巨大的波動使得養(yǎng)豬戶難以判斷市場供求，致使養(yǎng)豬量短缺或者過剩。而由于判斷的錯誤，反過來又加劇了豬肉價格的波動。因此，養(yǎng)豬業(yè)發(fā)展的核心問題是豬肉價格的波動。
　　供給和需求是豬肉價格的決定因素。豬肉的需求狀況的影響因素有:收入水平、替代

2、品的價格、消費習慣和突發(fā)事件等。對豬肉供給層面的影響因素有很多，生豬生產、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)的變化都會影響豬肉的供給量。本文選定CPI，城鎮(zhèn)居民可支配收入，玉米價格和牛肉價格四個變量作為豬肉價格的影響變量。
　　本文選取從2000年1月到2016年3月的豬肉價格為研究對象，在此期間豬肉價格呈現(xiàn)周期向上的走勢。豬肉價格的波動周期為3到4年，根據(jù)走勢圖，研究期間的豬肉價格可以分為四個階段。因此可以假定豬肉價格存在3個變點。本文首先在

3、假定方差可以不同的前提下，基于變點位置估計的強相合性原理，估計出豬肉價格三個變點的位置。然后，利用非參數(shù)回歸，分階段對豬肉價格關于自變量進行擬合。
　　在非參估計中，當自變量的維數(shù)增加，相應的樣本量要指數(shù)階增加，不然在很多局部里面幾乎沒有樣本點。所以195個樣本點用三維的非參方法是難以實現(xiàn)的。所以為了避免維數(shù)災難，本文選取CPI和玉米價格作為自變量。本文通過將未分斷點時對整個研究期間的豬肉價格的非參數(shù)回歸與區(qū)分出變點后分階段回歸的