關于GIS不確定性傳播問題的若干研究.pdf

1、空間數(shù)據(jù)的不確定性傳播是地理信息系統(tǒng)(GIS)中的關鍵問題之一,也是一個頗受關注的研究熱點。我們知道,不確定性一般可用誤差來描述,而誤差對空間數(shù)據(jù)而言是不可避免的,且隨著空間數(shù)據(jù)的運算與操作過程,誤差會不斷傳播形成累積,最終對決策分析結果可能產(chǎn)生重要影響。目前,關于這個問題的研究,雖然已有不少成果,但大都基于線性傳播過程的理論,對非線性情形考慮較少,而非線性過程又是大量存在的,因此,從理論上深入研究非線性傳播過程的誤差傳播方法具有重要的

2、學術意義和應用價值。
　　為提高不確定性傳播過程的理論精度,本文從提高傳播函數(shù)泰勒展式的逼近程度入手,著重研究基于高階泰勒展式的誤差傳播方法,并與MonteCarlo隨機模擬法和矩設計法比較分析,通過模擬實驗驗證方法的有效性,并應用于地理實際問題的不確定性評價問題。本文的主要目的和研究內容如下:
　　(1)研究現(xiàn)有誤差傳播的基本理論與方法,通過模擬實驗對這些方法進行歸納、比較和總結,以便對實際應用提供所需的方法指導;

3、　　(2)基于誤差傳播函數(shù)的高階泰勒展式法,針對GIS中疊加操作提出線-線疊加、線-面疊加和面-面疊加中的不確定性傳播方法,并進行模擬實驗和實例分析,與現(xiàn)有Monte Carlo法和矩設計法進行比較,驗證所提方法的高精度和各種方法的優(yōu)劣性;
　　(3)對多輸出變量模型提出相應的基于高階泰勒展式的誤差傳播方法,擴展現(xiàn)有的單變量模型誤差傳播方法,有效利用地理變量空間相關的特點,為GIS多邊形疊加操作中不確定性傳播研究提供更加嚴格的理論