四元數(shù)體上幾類約束矩陣方程問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、線性矩陣方程的求解問題及相應的最小二乘問題是近年來數(shù)值代數(shù)領域中研究和討論的重要課題之一,它在結構設計,系統(tǒng)識別,結構動力學,自動控制理論,振動理論等領域中有著廣泛的應用.線性矩陣方程的最小二乘解一般來說不是唯一的,但它的極小范數(shù)最小二乘解一般來說是唯一的,這里的“范數(shù)”指的是矩陣Frobenius范數(shù).本篇博士論文系統(tǒng)地研究了幾類約束四元數(shù)矩陣方程的極小范數(shù)最小二乘解,具體描述為: 問題I求X∈S使得S表示四元數(shù)矩陣方程 A×

2、B=C在約束四元數(shù)矩陣集合上的最小二乘解集合. 問題II求[X,Y]∈S使得S表示四元數(shù)矩陣方程 A×B+CYD=E在約束四元數(shù)矩陣集合上的最小二乘解集合. 問題Ⅲ求[X,Y]∈S使得S表示四元數(shù)矩陣方程 A×AT+BYBT=C在約束四元數(shù)矩陣集合上的最小二乘解集合. 問題IV求X∈S使得S表示四元數(shù)矩陣方程 (A×B,C×D)=(E,F)在約束四元數(shù)矩陣集合上的最小二乘解集合. 本文主要利用多種矩陣分解

3、相結合和矩陣的Moore-Penrose廣義逆,Kronecker積和拉直算子的方法分別得到了問題I,II,Ⅲ,IV的解,主要研究成果如下: 1.建立了四元數(shù)矩陣對的標準相關分解.基于有限維內積空間的正交投影定理,同時運用四元數(shù)矩陣對的廣義奇異值分解(GSVD-Q)和標準相關分解(CCD-Q),將問題I,II,Ⅲ中不相容四元數(shù)矩陣方程(組)在給定矩陣集合上的最小二乘問題等價轉換為相容四元數(shù)矩陣方程的求解問題,并得到了相應的最小二

4、乘解的通解表達式.由該表達式并結合四元數(shù)矩陣的Frobenius范數(shù)的正交不變性,得到了問題I,II,Ⅲ的解的解析表達式. 2.利用矩陣的Moore-Penrose廣義逆,Kronecker積,拉直算子和四元數(shù)矩陣的復表示,結合約束矩陣的基矩陣,將問題I,II,IV中四元數(shù)矩陣方程約束最小二乘問題化成無約束最小二乘問題,并得到了相應的最小二乘解的通解表達式和極小范數(shù)最小二乘解的表達式. 對于求線性實矩陣方程或矩陣方程組在

5、約束實矩陣集合上的最小二乘解,許多文獻利用傳統(tǒng)的矩陣分解方法或巧妙地運用廣義奇異值分解(GSVD)、商奇異值分解(QSVD)或標準相關分解(CCD)等矩陣分解方法得到了其通解表達式,但是利用這些表達式很難求出問題I,II,Ⅲ中提到的極小范數(shù)最小二乘解,這是因為一般的非奇異矩陣并不滿足Frobenius范數(shù)的正交不變性.近幾年來,有一系列文獻基于有限維內積空間的正交投影定理,同時運用GSVD和CCD這兩個矩陣分解方法,巧妙地克服了這個困難

6、,并得到了問題I,II,Ⅲ中提到的極小范數(shù)最小二乘解的解析表達式.本文將這一技術推廣到四元數(shù)體上,首先建立了四元數(shù)矩陣對的標準相關分解(CCD-Q),其次基于有限維內積空間的正交投影定理,同時運用四元數(shù)矩陣對的廣義奇異值分解(GSVD-Q)和標準相關分解(CCD-Q),得到了問題I,II,Ⅲ中的約束四元數(shù)矩陣方程的最小二乘解和極小范數(shù)最小二乘解.這是對已有研究成果的重要補充和完善. 利用傳統(tǒng)的矩陣分解方法似乎很難求出問題I,II

7、,IV中實矩陣方程A×B+CYD=E或矩陣方程組(A×B,CXD)=(E,F(xiàn))在約束實矩陣(例如對稱矩陣)集合上的極小范數(shù)最小二乘解,我們在已有技術即利用矩陣的Moore-Penrose廣義逆,Kronecker積和拉直算子,結合約束矩陣的基矩陣,將問題I,II,IV中實矩陣方程約束最小二乘問題化成無約束最小二乘問題,并得到了相應的最小二乘解的通解表達式和極小范數(shù)最小二乘解的表達式的基礎上,將這一方法推廣到求四元數(shù)體上約束矩陣方程的極小

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