小波分析在紅外目標檢測中的應用.pdf

1、華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文摘 要紅外成像制導是一種十分重要且具有較強抗干擾能力的制導體制， 己 成為制導 技術的一個主要發(fā)展方向。紅外圖像中的 弱小目 標檢測技術對于紅外成像制導技 術而言是關鍵的。 從目 標在紅外成像平面上的形成過 程來看， 它由 起初的一個點， 逐漸演變?yōu)椴环€(wěn)定的 斑點， 穩(wěn)定的斑點， 最后形成面狀。因此，在遠距離上進行 紅外弱小目 標的檢測，可以 提高制導體系對目 標反 應的靈敏度，提供充足的反

2、應 時間。 紅外弱小目 標檢測與跟蹤技術的研究無論在理論上還是在應用方面都具有 重要的價值。本論文研究利用小波分析這一新的強 有力的數(shù)學工具，對紅外目 標進行檢測， 其 研究背 景 是: 國 防 科技預研基金課題 ( 編號: 5 1 4 0 1 0 2 0 2 1 J W 0 5 0 6 ) 。 本論文 著重 研究?？毡尘跋碌募t外圖像的 增強及弱小目 標的實時 檢測。弱小目 標檢測主要存在以 下困難: 弱小目 標面積小， 形態(tài)特征弱，

3、 細節(jié)特征大 部分喪失: 背景圖像復雜，目 標常常淹沒其中:存在各類噪聲，如儀器噪聲等; 同時可能偶爾背遮擋，或者由于其他因素造成目 標的暫時丟失。針對此，通過引 入 S h a n n o n 信息量的相關理論。 提出了 基于S h a n n o n信息量的紅外目 標檢測方法， 取得了 較好的效果;在深入分析紅外圖 像局部灰度特性的基礎上，提出了 三種紅 外目 標增強算法，并利用種子區(qū)域生長算法， 實現(xiàn)了目 標的精確提取。小 波分析

4、被譽為 “ 數(shù)學顯微鏡” ， 近年來在圖 像處理、 模式識別等眾多領域得 到了 廣泛的應用。它是泛涵分析、傅立葉分析、 樣條分析、調和分析、數(shù)值分析 的完美結合，被認為是近年來在理論和方法上的重大突破。本文在闡述了小波變 換及多尺 度分析之后，結合對紅外圖 像中的 背景、目 標和噪聲特性進行深入分析， 提出了 一種基于小波多尺度分析及 F i s h e r 分割的紅外目 標檢測;通過引 入a t r o u s 小波變換， 結合改進

5、的種子區(qū)域生長算法， 提出了 另一種實時魯棒的紅外目 標檢測方法 。關鍵詞: 紅 外圖像;目 標檢 測: 小 波變換: S h a n n o n 信息量: 局部灰度特性分 析:F i s h e r 分割;種子區(qū) 域生長;圖 像增強獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的 研究工作及取得的 研究成果。 盡我所知， 除文中已 經標明引用的內容外， 本論文不包含任何其他個人或集體已 經發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研

6、究做出貢獻的個人和集體， 均已 在文中以明確方式標明。 本人完全意識到， 本聲明的法律結果由 本人承擔。學位論文作者簽名: 日 期 少 鄰 介/ 月 2 到 二 憊學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、 使用學位論文的規(guī)定， 即: 學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印 件和電 子版， 允許論文被查閱 和借閱。 本人授權華中科技大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據庫進行檢索， 可以 采用影印、縮