西南地區(qū)學生輟學預擎技術研究.pdf

1、輟學率是西南地區(qū)義務教育教育管理的重點指標之一。因此,如何預防輟學是需要解決的一個至關重要的問題。近年來,各地都建立了教育管理信息系統(tǒng),因此通過預警技術能夠找到影響輟學率的相關因素并預防學生輟學。該預警技術可以幫助教育決策者制定更有效的管理政策。
　　 本文針對學生輟學預警問題進行了相關的研究。首先從教育現(xiàn)實需求角度出發(fā),探討了課題研究的必要性與可行性。其次利用商業(yè)智能技術和數(shù)據(jù)挖掘算法分析大量學生數(shù)據(jù),來找到輟學的數(shù)據(jù)模式。最

2、后,根據(jù)設計的模式,進行預警技術案例開發(fā),也討論了需要注意的相關問題。
　　 本文的技術研究主要體現(xiàn)在四個階段:第一階段,建立數(shù)據(jù)挖掘模式關系表,根據(jù)教育管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)字段,構建挖掘模式,并將教育管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)進行清理,填充到剛建立的數(shù)據(jù)挖掘模式關系表中；第二階段,用決策樹算法、貝葉斯算法、關聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法構建數(shù)據(jù)挖掘模型,并相應地對五種挖掘模型結果進行解釋分析；第三階段,通過對這五種數(shù)