專利信息獲取與分析系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、以專利為核心的知識產權日益受到政府和企業(yè)的重視。目前國內大部分政府和企業(yè)在專利資源的獲取與分析方面采用人工下載，人工閱讀分析等相對落后的方式，在效率與準確性上難以令人滿意。 本文介紹了國內外相關的專利信息獲取與分析研究現(xiàn)狀，對概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取以及社會網(wǎng)絡分析等方面的理論知識進行了介紹，提出了專利信息獲取與分析系統(tǒng)的體系結構，針對系統(tǒng)構建中的難點進行了關鍵技術研究，設計并實現(xiàn)了原型系統(tǒng)，并以檢索半導體相關領域專利文獻為實證研

2、究，對原型系統(tǒng)的運行效果進行了驗證，專利信息獲取與分析的準確性和全面性以及自動化程度均得到了提高。原型系統(tǒng)采用的專利信息源是美國國家專利商標局USPTO(The USPatent and Trademark Office)授權的專利信息。 本文的創(chuàng)新之處在于： 1、將概念檢索應用于專利信息獲取過程，通過由WordNet語義詞典與DBpedia數(shù)據(jù)集共同組成的領域知識庫，實現(xiàn)了對用戶提供的初始檢索表達式的語義概念擴展，從概

3、念層次認識與處理用戶的檢索請求，使得檢索過程更加智能化，提高了檢索結果的準確性與全面性。 2、將社會網(wǎng)絡分析方法應用于專利引文分析，并將社會網(wǎng)絡分析工具Pajek集成到原型系統(tǒng)中，對專利引文網(wǎng)絡進行了可視化展示，直觀地呈現(xiàn)出專利文獻的深度分析結果。 3、構建了專利信息獲取與分析的原型系統(tǒng)，主要包括專利信息檢索子系統(tǒng)、專利信息抽取子系統(tǒng)和專利信息分析子系統(tǒng)三個組成部分。通過概念檢索、網(wǎng)頁信息抽取技術以及社會網(wǎng)絡分析方法等，