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文檔簡介
1、目的:
隨著生物醫(yī)學(xué)研究的飛速發(fā)展,生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)正在以指數(shù)增長,關(guān)系抽取可以幫助生物醫(yī)學(xué)研究者解決信息過載的問題。目前許多學(xué)者利用動(dòng)詞提取生物醫(yī)學(xué)實(shí)體間的關(guān)系。本研究嘗試尋找一種自動(dòng)地客觀提取語義關(guān)系動(dòng)詞的方法。
本文以阿司匹林副作用為研究主題,搜集數(shù)據(jù)庫中與主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則相對應(yīng)的文獻(xiàn)記錄,采用基于共現(xiàn)和自然語言處理的方法客觀地提取文獻(xiàn)中表達(dá)生物醫(yī)學(xué)實(shí)體間語義關(guān)系的動(dòng)詞。最后嘗試將這些動(dòng)詞應(yīng)用到信息抽取等相關(guān)
2、的研究領(lǐng)域,并對動(dòng)詞應(yīng)用的效果進(jìn)行評價(jià)及統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),以檢驗(yàn)提取動(dòng)詞的有效性、可靠性和實(shí)用性。
材料與方法:
根據(jù)已經(jīng)驗(yàn)證的藥物副作用引起疾病的主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則,制定檢索策略Aspirin/adverseeffects[majr]ANDGastrointestinalHemorrhage/chemicallyinduced[majr],在PubMed數(shù)據(jù)庫中檢索并下載阿司匹林引起胃腸道出血的相關(guān)文獻(xiàn)。利用Meta
3、Map對在PubMed數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行自然語言處理,將文獻(xiàn)題目和摘要中的自然語言文本映射到UMLS超級敘詞表中的醫(yī)學(xué)概念。利用自編的文本挖掘軟件處理MetaMap返回的結(jié)果,找出Aspirin和疾病共現(xiàn)的句子。利用StanfordParser軟件對抽取出來的句子進(jìn)行句法分析,生成句法分析樹。利用Tregex軟件人工從StanfordParser生成的句法分析樹中提取動(dòng)詞。最終獲得了表示藥物副作用引起疾病的語義關(guān)系動(dòng)詞。選取地高辛作
4、為主題嘗試?yán)锰崛〕龅膭?dòng)詞進(jìn)行信息抽取,并將其與利用主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行信息抽取的方法進(jìn)行比較。最后對動(dòng)詞應(yīng)用的效果進(jìn)行評價(jià)及統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),檢驗(yàn)提取動(dòng)詞的有效性、可靠性和實(shí)用性。
結(jié)果:
截止到2011年4月22日在PubMed數(shù)據(jù)庫中共檢索出318篇阿司匹林引起胃腸道出血的文獻(xiàn)。利用MetaMap對文獻(xiàn)進(jìn)行自然語言處理后,采用自編的文本挖掘軟件共抽取出440個(gè)阿司匹林和疾病相關(guān)語義類型概念共現(xiàn)的句子和286阿司
5、匹林和胃腸道出血相關(guān)疾病概念共現(xiàn)的句子。對共現(xiàn)句子進(jìn)行句法分析并抽取出其中的動(dòng)詞,綜合兩種方法的特點(diǎn),最后共提取出30個(gè)表示藥物副作用與疾病關(guān)系的動(dòng)詞。
利用這30個(gè)動(dòng)詞進(jìn)行信息抽取,共抽取出293個(gè)Digoxin、疾病相關(guān)語義類型和動(dòng)詞三者共現(xiàn)的句子,119個(gè)相關(guān)的疾病概念?;谥黝}詞關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法共提取出120個(gè)與Digoxin/adverseeffects共現(xiàn)的副主題詞為chemicallyinduced的疾病類主題
6、詞。根據(jù)藥品說明書及《藥典》中記載的有關(guān)地高辛副作用的信息,對兩種方法提取的疾病進(jìn)行評價(jià)。利用動(dòng)詞共現(xiàn)和利用主題詞共現(xiàn)所抽取出的正確疾病數(shù)分別是94個(gè)、87個(gè),兩個(gè)方法所得到的正確疾病名稱總和為143個(gè),兩種方法的相對查全率分別是94/143(65.73%)、87/143(60.84%);準(zhǔn)確率分別是94/119(78.99%)、87/120(72.50%)。統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果表明兩種方法沒有顯著性差異。
結(jié)論:
7、 通過對阿司匹林引起胃腸道出血的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘分析,我們得出:
(一)本研究基于主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則提取語義關(guān)系動(dòng)詞的方法是可行的。
利用已經(jīng)經(jīng)過驗(yàn)證的主題詞關(guān)聯(lián)規(guī)則(藥物/副作用AND疾病/化學(xué)誘導(dǎo))搜集文獻(xiàn),然后采用基于共現(xiàn)和自然語言處理的方法,可以客觀地提取文獻(xiàn)中表達(dá)藥物與疾病間語義關(guān)系的動(dòng)詞。
此外,本文提取動(dòng)詞的方法更具有針對性,提取出的動(dòng)詞能更準(zhǔn)確地表達(dá)某些特定的生物醫(yī)學(xué)實(shí)體間的關(guān)系。<
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