基于鏡頭分割和運動目標(biāo)檢測的排球視頻分析.pdf

1、在當(dāng)今信息化社會中，大眾對體育視頻的關(guān)注從簡單瀏覽轉(zhuǎn)向多元化需求。由于轉(zhuǎn)播手段日趨多樣化，導(dǎo)致視頻呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化的特點。體育比賽視頻相對復(fù)雜多變，不利于運動員進(jìn)行賽后專業(yè)分析。因此，論文以排球視頻作為研究對象，進(jìn)行了基于鏡頭分割的結(jié)構(gòu)化處理和基于運動目標(biāo)檢測的視頻分析。
　　 論文提出了視頻結(jié)構(gòu)化的定義，在HSV彩色空間中將三個分量進(jìn)行量化降維，通過檢測突變和漸變鏡頭，將整段排球視頻以鏡頭為單位進(jìn)行切分。利用比賽狀態(tài)鏡頭的特點即

2、正面拍攝且包含大量場地像素，依據(jù)主顏色差的方法經(jīng)過實驗設(shè)定合理閾值，提取比賽狀態(tài)視頻幀。論文以北京奧運會美國女排和意大利女排的比賽視頻為實驗對象進(jìn)行分析，其查全率和查準(zhǔn)率分別達(dá)到了90[％]以上和80[％]以上，驗證了該算法的有效性；并通過所設(shè)定的37.5[％]的聚類比率有效地檢測出比賽狀態(tài)鏡頭。
　　 論文通過研究常見的運動目標(biāo)檢測算法，在普通的幀差法基礎(chǔ)之上，提出了改進(jìn)的對稱差分法，經(jīng)過大量實驗確定合理閾值，提取了排球比賽視